Analiza danych z automatycznych stacji monitoringu atmosfery

• Autorzy: Straszko J. , Dziubakiewicz D.

Warianty tytułu

EN

Analysis of data from automated atmosphere monitoring stations

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono wyniki badań dynamiki zmian w czasie stężenia NO2, SO2, a także parametrów meteorologicznych: kierunku i prędkości wiatru, temperatury i ciśnienia atmosferycznego oraz wilgotności. Podstawę stanowią wyniki pomiarów wykonywanych w ciągu jednego roku na typowej stacji sieci monitoringu. Badano serie czasowe poszczególnych zmiennych oraz funkcyjną zależność stężeń NO2 i SO2 od parametrów meteorologicznych. Stosowano sieci neuronowe. Uzyskano dobrą dokładność.

EN

Results of research on dynamics of concentration changes of NO2 and SO2 in time and with meteorological parameters such as direction and velocity of wind, temperature, atmospheric pressure, and humidity are shown. The results of measurements done during one year on typical monitoring station were analyzed. The time series of particular variables were examined and functional dependences of NO2 and SO2 concentrations on meteorological parameters were defined. Neural networks were used. Good accuracy was obtained.

Słowa kluczowe

PL

zanieczyszczenie powietrza; monitoring; dwutlenek azotu; dwutlenek siarki

• Wydawca: Komitet Inżynierii Chemicznej i Procesowej Polskiej Akademii Nauk
• Czasopismo: Inżynieria Chemiczna i Procesowa
• Rocznik: 2000
• Tom: T. 21, z. 4
• Strony: 769--781
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz.

Twórcy

autor

Straszko J.

• Instytut Chemii i Podstaw Ochrony Środowiska, Politechnika Szczecińska

autor

Dziubakiewicz D.

• Instytut Chemii i Podstaw Ochrony Środowiska, Politechnika Szczecińska

Bibliografia

• [1] ZWOŹDZIAK J., Metody prognozy i analizy stężeń zanieczyszczeń w powietrzu w regionie czarnego trójkąta, 1995, Wrocław, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej.
• [2] PYTA H., ZWOŹDZIAK J., Hybrydowe modele rozkładu stężenia zanieczyszczeń powietrza, Arch. Ochr. Środ., 1997, 23 (3/4) 59.
• [3] PYTA H., ZwoŹDZIAK J., A minimum number of measure ments of air pollutant concentration using ąuantile-ąuantile model, Env. Prot. Eng., 1995, 21 (1-4), 111.
• [4] STRASZKO J., Statystyczna analiza ciągłych pomiarów imisji. Ochr. Powietrza, 2000, 34 (1) 3.
• [5] PYTA H., ZWOŹDZIAK J., Hybrydowe modele rozkładu stężenia zanieczyszczeń powietrza, Materiały konferencyjne, 1996, Ustroń.
• [6] SOBCZYK H., Stochastyczne równania różniczkowe, 1996, Warszawa, WNT.
• [7] GAJEK Z., KAŁUSZKA M., Wnioskowanie statystyczne - modele i metody, 1996, Warszawa, WNT.
• [8] OSOWSKI S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, 1996, Warszawa, WNT.
• [9] HORNIK K., SFINCKCOMBE M., WHITE H, Multilayer feed forward networks are universal approxi-mators, Neural Networks, 1989, 2, 359.
• [10] PAO Y.M., Adaptative reognition and neural networks, 1989, Addison Wesley, Reading.
• [11] RUMELHART D.E., HINTON G.E., WILLIAMS R.J., Learning internat representations by error propa-gation in parallel distributed processing. Explorations in the microstructures of cognition, D.E. Rumelhart, J.L. Mcllelland (Eds.), Vol. 1, 1986, Cambridge, MTT Press.
• [12] MOUSSIOPULOS N., FLASSAK Th., KNITTEL GA., Refmed diagnostic wind model, 1988, Env. Softwa¬re, 3 (2) 85.
• [13] DESIATO F., ANFOSSI D., TRINI CASTELLI S., FERRERO E., TINARELLI G, The role of wind field. Mixing height and horizontal dijfusion investigated through two Lagrangian particie models, Atm. Env., 1998, 32 (24) 4157.
• [14] WOLNOWSKA A., PATERKOWSKI W., STRASZKO I, Ocena wybranych modeli rozprzestrzeniania zanieczyszczeń w powietrzu. Ochrona Powietrza, 1997, 2, 40-41.
• [15] MOUSSIOPULOS N., FLASSAK Th., Two vectorized algorithms for the ejfective calculation of mass- consistent flow fields, J. Clim. Appl. Meteor., 1986, 25, 847.
• [16] DESIATO F., FINARDI S., BRUSASCA G., MORSELLI M.G, Transalp 1989 experimental campaign. I. Simulation of3D flow with diagnostic wind field models, Atm. Env., 1989, 32 (7) 1141.
• [17] STRASZKO J., Stochastyczne modele rozprzestrzeniania zanieczyszczeń w powietrzu atmosferycznym, Inż. Chem. Proc, 2000, 21, 393.