Analizy symulacyjne zmian w funkcjonowaniu systemu transportu w miastach

• Autorzy: Szarata A.

Warianty tytułu

EN

The simulation analysis of transportation system development in cities

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Rozbudowa systemu transportowego w miastach wymaga bardzo wysokich nakładów finansowych oraz przemyślanej polityki transportowej. Wiąże się to z koniecznością podejmowania decyzji, których konsekwencje dla efektywności w przemieszczaniu się osób (i pośrednio towarów) mogą być bardzo dotkliwe. Aby zminimalizować ryzyko przyjęcia błędnych lub nieefektywnych rozwiązań, coraz częściej stosuje się transportowe modele symulacyjne miast lub aglomeracji. Pozwalają one na testowanie możliwych rozwiązań i wskazują na kolejność oraz etapowanie inwestycji bez konieczności angażowania wysokich nakładów finansowych. Właściwie opracowany i skalibrowany model symulacyjny może stanowić bardzo dobre narzędzie wspomagające proces decyzyjny i minimalizujące ryzyko podjęcia niewłaściwych kroków. Niniejszy artykuł ma na celu przedstawienie podstawowych problemów, z jakimi wiąże się proces budowy modelu czterostadiowego, jako najczęściej stosowanego podejścia w warunkach krajowych. W artykule w sposób syntetyczny przedstawiono poszczególne etapy modelowania oraz wskazano na jego słabości. Przedstawiono również alternatywne, wobec ujęcia czterostadiowego, ujęcie bazujące na modelach aktywności. Krótko scharakteryzowano ten sposób modelowania i podkreślono rolę rozbudowanej bazy danych, jaka jest wymagana w tego typu analizach.

EN

The development of transportation system in the agglomerations requires significant financial resources and well-considered transportation strategy. It is related to the necessary decisions, resulting very acutely to the effectiveness of transportation system. To minimize the risk of wrong and ineffective decisions, procedures of support tools in the form of transportation system' simulation models in the city (or agglomeration) are used often and often. It enables to verify different solutions and proposes phasing of planned investments without risk of improper implementations. Well developed and calibrated simulation model may be treated as a promising tool supporting political decisions in the investment process. In the paper four stage' model, commonly used in Polish conditions as well as characteristies of each stage and their weak points have been presented. Also principles of activity based approach and requirements for its proper implementation have been described in the article.

Słowa kluczowe

PL

transport miejski; model czterostadiowy; modele aktywności; modelowanie symulacyjne

EN

urban transport; four stage model; activity based models; simulation modelling

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
• Czasopismo: Transport Miejski i Regionalny
• Rocznik: 2012
• Tom: nr 11
• Strony: 44--48
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Szarata A.

• Politechnika Krakowska, Katedra Systemów Komunikacyjnych, ul. Warszawska 24,31-155 Kraków, tel./fax. [phone],

Bibliografia

• 1. Kotarbiński T., Elementy teorii poznania, logiki formalnej i metodologii nauk, Wydawnictwo Polskiej Akademii Nauk, Warszawa 1995.
• 2. Niebieska Księga, Sektor transportu publicznego, Jaspers, wydanie wrzesień 2008.
• 3. Hensher D., Button K., Handbook of Transport Modelling, Elsevier Ltd, Oxford 2005.
• 4. Szarata A., Calibration of O-D matrix using traffic counts, Contemporary transportation systems — Selected theoretical and practical problems — New mobility culture, Edited by Ryszard Janecki, Grzegorz Sierpiński, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2011.
• 5. Zintegrowany System Transportu Szynowego Aglomeracji i we Wrocławiu — etap I, raport niepublikowany, Politechnika Krakowska, Ernst&Young, Warszawa — Wrocław 2009-
• 6. Szarata A., Podział zadań przewozowych -przegląd modeli oraz zastosowanie wnioskowania rozmytego, Materiały konferencyjne; VI Konferencja Naukowo-Techniczna z cyklu: Problemy komunikacyjne miast w warunkach zatłoczenia motoryzacyjnego, Poznań 2007.
• 7 Starowicz W. z zespołem, Kompleksowe badania ruchu w Katowicach i Siemianowicach Śląskich — Analizy problemowe, Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie, Kraków 1999.
• 8. Jamroz K. z zespołem, Transportowy model symulacyjny Miasta Gdańska, etap 1, Biuro rozwoju Gdańska/Fundacja Rozwoju Inżynierii Lądowej, materiały niepublikowane, Gdańsk 2012.
• 9. KBR Kraków, Przetwarzanie wyników badań, Moduł: Modelowanie ruchu, materiały niepublikowane, Pracownia Badań Społecznych, Sopot 2003.
• 10.Sivakumar A., Modelling Transport: A Synthesis of Transport Modelling Methodologies, Imperiał College London 2007.
• 11. Hensher D., Stopher R, Behavioural Travel Modelling, Croom Hełm, London 1979-
• 12. Richardson A., Ampt E., Meyburg A., Survey Methods for Transport Planning, Eucalyptus Press, Melbourne 1995.
• 13. Goulias K., Multilevel analysis of daily time use and time allocation to activity types accounting for complex covariance structures using correlated random effects, 9th International Conference on Travel Behaviour Research, Goldcoast, July 2005.
• 14. Ben-Akiva M., Bowman J., Integration of an activity-based model system and a residential location model, „Urban Studies”, 1998, vol. 35 (7).