PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Multi-degree of freedom robust control of the CNC X-Y table PMSM-based feed-drive module

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents results of studies on linear synchronous motors controlled in CNC feed axes through an intelligent digital servodrive. The research includes a conceptual design of an open servodrive control system and identification of dynamic models of a test stand with an open CNC system. Advantages of robust control over the classic one are discussed. A hybrid predictive approach to robust control of milling machine X-Y table velocity is proposed and results of simulation tests are presented. Was prepared during the work for the Ministry of Science and Higher Education grant number N N502 336936, (acronym for this project is M.A.R.I.N.E. multivariable hybryd ModulAR motIon coNtrollEr), while its main purpose is the development of new rob ust position/velocity model-based control system, as well as to introduce the measurement of the actual state into the switching algorithm between the locally synthesized controllers. Such switching increases the overall robustness of the machine tool feed-drive module. The paper is the extended version of material proposed in [10].
Rocznik
Strony
15--31
Opis fizyczny
Bibliogr. 17 poz., rys.
Twórcy
Bibliografia
  • 1. Handbook of hybrid systems control. Cambridge University Press (2009).
  • 2. Agachi P.S., Nagy Z.K., Cristea M.V., Imre-Lucaci Á., Model based control: case studies in proces engineering. WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA (2006).
  • 3. Coleman B., Babu J., Techniques of model-based control. Prentice Hall PTR (2002).
  • 4. Domek S., Robust predictive model following control for uncertain nonlinear systems. 8th IEEE International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, Szczecin, pp. 787- 792 (2002).
  • 5. Domek S., Odporna regulacja predykcyjna obiektów nieliniowych. Szczecin: Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Szczecińskiej (2006).
  • 6. Doyle J., Francis B., Tannenbaum A., Feedback control theory. Macmillan Publishing Co. (1990).
  • 7. Kiong T.K., Heng L.T., Sunan H., Precision motion control: design and implementation. Springer-Verlag (2008).
  • 8. Kiong T.K., Putra A.S., Drives and control for industrial automation. London: Springer-Verlag (2011).
  • 9. Maciejowski J.M., Predictive control with constraints. Prentice Hall (2002).
  • 10. Pietrusewicz K., Method for increasing the control robustness of the Permanent Magnet machine tool feed-drive. Maszyny Elektryczne, Zeszyty Problemowe BOBRME Komel, 93: 31-36 (2011).
  • 11. Pietrusewicz K., Dworak P., Broel-Plater B., Robust Model-Following Control for the DC servo drive. Advances in Manufacturing Science and Technology 31(3): 45-62 (2007).
  • 12. Skoczowski S., Odporny układ regulacji z wykorzystaniem modelu obiektu. Pomiary Automatyka Kontrola 9: 2-4 (1999).
  • 13. Skoczowski S., Domek S., Pietrusewicz K., Broel-Plater B., A method for improving the robustness of PID control. IEEE Transactions on Industrial Electronics 52(6): 1669-1676 (2005).
  • 14. Skoczowski S., Osypiuk R., Pietrusewicz K., Odporna regulacja PID o dwóch stopniach swobody. Wydawnictwo Naukowe PWN – MIKOM (2006).
  • 15. Skogestad S., Postlethwaite I., Multivariable feedback control: analysis and design. Wiley (1996).
  • 16. Vahid-Araghi O., Golnaraghi F., Friction-induced vibration in lead screw drives. New York, Dordrecht, Heidelberg, London: Springer (2011).
  • 17. Youssef H.A., Machining technology: machine tools and operations. CRC Press (2008).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPS4-0001-0032
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.