Dobór sztucznych sieci neuronowych do produkcji wybranych właściwości wytrzymałościowych połączeń końców przędz wełnianych czesankowych Sirospun. Cz. II

• Autorzy: Drobina R. , Lewandowski S.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The opinions of the usefulness of the chosen kinds of artificial neural networks in the aspect of the regress modeling and the prediction of the strength proprieties of the connections of the yams ends created from worsted Sirospun yarns were executed. Connections were executed in industrial condi-tions the use ofthe splicing device Jointair 927L MESDAN firm installed on automatic winding machine ESPERO M of the SAVIO firm. The following kinds of ANN were considered in the anatysis: Linear, Tri-layer perceptron (MLP-3), Four-layer perceptron (MLP-4), Generalized Regression Neural Networks (GRNN) and - Radial Basis Function Network (RBF). It was affirmed that MLP nets both three-layer, how and four-layer one showed the largest predicted ability and the smallest one RBF net.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; przędza wełniana Sirospun

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Włókienniczy - Włókno, Odzież, Skóra
• Rocznik: 2012
• Tom: nr 1
• Strony: 32--33
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Drobina R.

autor

Lewandowski S.

• Instytut Inżynierii Tekstyliów i Materiałów Polimerowych Akademii Techniczno-Humanistycznej w Bielsku-Białej

Bibliografia

• • Dinkelmann F., Herdtle H., 1981, Sirospun ein neues Verfahren Kann den Zwirnprozess ersparen. International Conference of Textile Chemistry, Dornbirm (Germany)
• • Dokumentacja techniczno-ruchowa urządzenia zaplatającego Join-tair 927L Firmy Mesdan. 1999,
• • Drobina R., Machnio M., 2000. Ocena właściwości zaplatanych połączeń końców przędz czesankowych wełnianych. Przegląd Włókienniczy Włókno, Odzież, Skóra, 54, (10), s. 3 - 7.
• • http:/www.swicofil.com/siro_spinning.html, 2009.
• • Lewandowski S., Drobina R., 2004, Strength and Geometric Sizes of Pneumatically Spliced Combed Wool Ring Spun Yarns, Fibers Text. East. Eur., 12, No 2 (46), s. 31 - 37.
• • Lewandowski S., Drobina R., 2008a, Prediction of Properties of Unknotted Spliced Ends of Yarns Using Multiple and Neural Regression, Part I -Identification of Spliced Wool Combed Yam Joints by Networks Realized Regression tasks and Multiple Regression, Fibers Text. East. Eur., 16, No 5(70), s. 33-39.
• • Lewandowski S., Drobina R., 2008b, Prediction of Properties of Unknotted Spliced Ends of Yarns Using Multiple and Neural Regression, Part II - Yerification of Models Realized Regression Tasks, Eastern & Textiles in Eastern Europe, 16, No 6 (71), s. 20 - 27.
• • Lewandowski S..,Drobina R., 2011. The selection of artificial neural networks to the prediction of the chosen strength proprties of the joints of the yarns ends, XI International Scientific Conference IMTEX’ 2011,7-8 XI 2011 r.
• • Osowski S., 2000, Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.
• • Projekt badawczy własny Nr 3 T08 E 06628 nt.: Identyfikacja przy użyciu sztucznych sieci neuronowych połączeń końców nitek łączonych bezwęzłowo w trakcie przewijania. Kierownik Lewandowski S. - rok ukończenia 2007.
• • STATISTICA, Neural networks™ PL, 2001a. Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych. Statsoft, Kraków.
• • STATISTICA, Neural networks™PL. 2001b, Przewodnik problemowy, Statsoft. Kraków.
• • Waldhauser R,- SiroSpun -A yarn with character, ZINSER NOVUM YARN TECHNOLOGY 4, Germany 1987.