Detekcja wyjątków sygnałów biomedycznych w systemach fuzji informacji

• Autorzy: Duraj A. , Krawczyk A.

Warianty tytułu

EN

Detection of biomedical signals in the systems with fusion of information

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W tradycyjnych systemach wspomagania decyzji, czy też systemach ekspertowych decyzja podejmowana jest na podstawie jednego typu informacji, najczęściej zgromadzonej przez eksperta w jednej bazie wiedzy. Silne rozproszenie danych powoduje potrzebę wykorzystania informacji z wielu różnych źródeł i dopiero wówczas wyznaczania określonej (globalnej) decyzji. Autorzy omówili problem detekcji wyjątków, wybrane metody ich wykrywania oraz wykazano znaczenie odpowiedniego doboru miary odległości w przypadku algorytmów hierarchicznych. W niniejszym opracowaniu omówiono zaś problem fuzji informacji skupiając się na modelach i architekturze systemów fuzji. Zaproponowano algorytm globalnej detekcji wyjątków w systemach fuzji danych. Podano również wyniki badań dla zastosowanych algorytmów tj. k-najbliższy sąsiad oraz klasyfikatora Bayes’a.

EN

In traditional decision support systems or expert systems decision is taken on the basis of one type of information, mostly gathered by an expert in a knowledge base. A strong desire to spread the data makes use of information from many different sources and only then determine the specific (global) decision. The authors discussed the problem of outliers detection, the selected method of detection, and demonstrated the importance of appropriate selection of the distance measure for hierarchical algorithms. This paper discusses the problem of fusion data/information. We present models focusing on system architecture. Global detection algorithm is proposed exceptions in data fusion systems. Results are also given for the used algorithms such as k-nearest neighbor and the Bayes classifier.

Słowa kluczowe

PL

wykrywanie wyjątków; fuzja danych; fuzja informacji

EN

outliers detection; data fusion

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 12b
• Strony: 128--130
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., tab.

Twórcy

autor

Duraj A.

autor

Krawczyk A.

• Instytut Informatyki Politechniki Łódzkiej,

Bibliografia

• [1] Duraj A., Krawczyk A, Finding outliers for large medical datasets, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), ISSN 0033-2097, R. 86 NR 12/2010, pp. 188-191.
• [2] Duraj A, Krawczyk A., Dobór miar odległości w hierarchicznych aglomeracyjnych metodach wykrywania wyjątków. Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review) Vol. 2011, Nr. 12b, ISSN 0033-2097, R. 87. str. 33-37.
• [3] Bedworth M., O'Brien J.. The Omnibus Model. A new Model of Data Fusion, IEEE Aerospace and Electronic systems Magazine, vol. 15, Issue 4/2000. s. 30-36.
• [4] Wald L., Definitions and Terms of Reference In Data Fusion, International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 32, part 7,1998 [156
• [5] Hall D.. Mathematical Techniques In Multisensor Data Fusion Artech House, London 1992 [56]
• [6] Wald L., A European Proposal for Terms of References in Data Fusion. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 32, part 7, 1998, s. 651-654 [155]
• [7] Waltz E.. Llinas J., Multisensor Data Fusion, Artech House London 1990. [159]
• [8] Kleian L.A., Sensor Data Fusion Concept and Applications, | SPIE, Washington 1991. [84]