Detection of ECG T-wave Alternans Using Maxima of Continuous-Time Wavelet Transform Ridges

• Autorzy: Bakhshi A. D. , Ahmed A. , Gulfam S. , Khaqan A. , Yasin A. , Riaz R. , Alimgeer K. , Malik S. , Khan S. , Dar A.H.

Warianty tytułu

PL

Detekcja składowej TWA sygnału EKG bazująca na wykorzystaniu ciągłej transformaty falkowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Prognostic utility of microvolt T-wave alternans (TWA) has been established since its clinical acceptance as marker for malignant ventricular arrhythmias, leading to sudden cardiac death. Accurate detection of TWA from surface ECG is a challenge because of invisible nature of the phenomenon. A novel TWA detection scheme based upon analysis of continuous time wavelet ridges (CTWR) of consecutive ventricular repolarization complexes is presented. The CTWR is computed using maxima of wavelet energy coefficients of continuous wavelet transform. Variety of simulated alternans waveforms, wavelet functions, frequency bands and noise levels are used to test the algorithm. The study concludes that CTWR can successfully characterize the alternation of cardiac repolarization and detect TWA phenomenon.

PL

Diagnostyka sygnału TWA odgrywa dużą rolę w badaniach jako marker arytmii powodującej zawał serca. Sygnał TWA jest wykrywany jako składowa sygnału elektrokardiogramu. W artykule opisano wykorzystanie ciągłej transformaty falkowej do analizy tego sygnału. (Detekcja składowej TWA sygnału EKG bazująca na wykorzystaniu ciągłej transformaty falkowej)

Słowa kluczowe

EN

Continuous-Time Wavelet Transform; detection; Electrocardiography (ECG); T-wave alternans

PL

transformata falkowa; elektrokardiogram; sygnał TWA

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 12b
• Strony: 35--38
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Bakhshi A. D.

autor

Ahmed A.

autor

Gulfam S.

autor

Khaqan A.

autor

Yasin A.

autor

Riaz R.

autor

Alimgeer K.

autor

Malik S.

autor

Khan S.

autor

Dar A.H.

• Department of Computer Science and Engineering, University of Engineering and Technology, Lahore,

Bibliografia

• [1] Lewis T.: Notes upon Alternation of the Heart, Quarterly Journal of Medicine, pp. 141–144, 1998.
• [2] Martinez J.P., Olmos S.: Methodological principles of T wave alternans analysis: a unified framework, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, pp. 599–613, 2005.
• [3] Nieminen T. and Verrier R.L.: Usefulness of T-wave alternans in sudden death risk stratification and guiding medical therapy, Annals of Noninvasive Electrocardiology, pp. 276–288, 2010.
• [4] Verrier R.L., Kumar K. and Nearing B.D.: Basis for sudden cardiac death prediction by T-wave alternans from an integrative physiology perspective, Heart Rhythm, pp. 416–422, 2010.
• [5] Josko A.: Evaluation of the QRS complex wavelet based detection algorithm, Przeglad Elektrotechniczny, 2010.
• [6] Pindor J., Jiravsky O., Srovnal V., Penhaker M.: Real time mapping QRS duration based on wavelets, Przeglad Elektrotechniczny, 2011.
• [7] Duraj A. and Krawczyk A.: Detecting QRS complex and classifying endogenous rhythms in pacemaker ECG signals, Przeglad Elektrotechniczny, 2007.
• [8] Addison P.S.: The Illustrated Wavelet Transform Handbook, Institute of Physics Publishing, 2002.
• [9] Sornmo L., Laguna P.: Bioelectrical Signal Processing in Cardiac and Neurological Applications, Academic Press, 2005.
• [10] Laguna P., Jane R., Caminal P.: Automatic Detection of Wave Boundaries in Multilead ECG Signals: Validation with the CSE Database, Computers and Biomedical Research, pp. 45–60, 1994.
• [11] Goldberger A.L., Amaral L.A.N., Glass L., Hausdorff J.M., Ivanov P.Ch., Mark R.G., Mietus J.E., Moody G.B., Peng C.K., Stanley H.E.: PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals, Circulation, pp. e215–e220, 2000.
• [12] Moody G.B.: The Physionet/Computers in Cardiology challenge 2008: T-wave alternans, Computers in Cardiology, pp. 505–508, 2008.
• [13] McSharry P.E., Clifford G.D., Tarassenko L., Smith L.A.: A dynamical model for generating synthetic electrocardiogram signals, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, pp. 289–294, 2003.