PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Aproksymacja pętli histerezy za pomocą metod inteligencji obliczeniowej

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Approximation of the hysteresis loop using computational intelligence methods
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Opisano metody inteligencji obliczeniowej – wielowarstwowy perceptron, sieć o radialnych funkcjach bazowych oraz sieć neuronoworozmytą w zastosowaniu do aproksymacji pętli histerezy. W części eksperymentalnej pracy analizuje się sposoby konstrukcji aproksymant poprzez składanie funkcji bazowych, które w badanych sieciach mają różne postacie.
EN
Computational intelligence methods: multilayer perceptron, radial basis function network and neuro-fuzzy system for approximation of the hysteresis loops are described. In experimental part of the work the ways of building of the approximating function by combination of the basis functions which are different in the examined networks are analyzed.
Rocznik
Strony
8--11
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys.
Twórcy
autor
Bibliografia
  • [1] Chwastek K.: Parametryczne badanie fenomenologicznego modelu histerezy magnetycznej. Prace Instytutu Elektrotechniki, zeszyt 252. str. 41-54, 2011.
  • [2] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym WNT. Warszawa 1996.
  • [3] Beyer H.G., Schwefel H.P.: Evolution Strategies - A Comprehensive Introduction. Natural Computation, Vol. 1. pp. 3-52. 2002.
  • [4] Jang J.-S.R.: ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference Systems. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 23 (1993), n.3, pp. 665-686,1993.
  • [5] http://layer.uci. agh.edu.pl/maglay/wrona/index.php ?go= badania_obszeme
  • [6] Arabas J. : Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, WNT, Warszawa 2004
  • [7] http//zirka.dp.ua/
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPS3-0026-0045
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.