The new method of the inter-phonemes transitions finding

• Autorzy: Dulas J.

Warianty tytułu

PL

Nowa metoda lokalizacji przejść międzyfonemowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This article describes the new method of the inter-phonemes transition finding based on the image recognition. Automatic borders between phonemes finding is the same as the number of phonemes finding. This is an important factor used in Automatic Speech Recognition systems.

PL

Artykuł przedstawia nową metodę lokalizacji przejść międzyfonemowych opartą o analizę obrazów. Automatyczne określenie miejsc przejść międzyfonemowych jest równoznaczne z określeniem liczby fonemów występujących w danym wyrazie. Jest to ważny parametr wykorzystywany w systemach automatycznej identyfikacji sygnałów mowy. (Nowa metoda lokalizacji przejść międzyfonemowych).

Słowa kluczowe

EN

automatic speech segmentation; time domain analysis; speech controlling; automatic speech recognition

PL

segmentacja mowy automatyczna; analiza czasowa; sterowanie za pomocą mowy; rozpoznawanie mowy automatyczne

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 10a
• Strony: 135--138
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys.

Twórcy

autor

Dulas J.

• Politechnika Opolska, Instytut Elektrowni i Systemów Pomiarowych,

Bibliografia

• [1] International Phonetic Association, Phonetic description and the IPA chart, Cambbridge University Press, 1999
• [2] Burquest D., Payne L., Phonological analysis: A functional approach, Summer institute of Linguistics, Dallas, 1993
• [3] Dulas J ., Speech recognition based on the grid method and image similarity, Speech technologies, INTECH 2011, 321- 340
• [4] Basztura Cz., Rozmawiać z komputerem, Wydawnictwo Format, Wrocław 1992
• [5] Bett S., Can we pin down the number of phonemes In English?, Simple Spelling Newsletter, 3/1999, p.7
• [6] Brown A.,The number of phonemes in English: not a simple answer to a simple question, JSSS 27/2000, 11-13.
• [7] Chakraborty R., Sangupta D., Sinha S.Pitch tracking of acoustic signals based on average square mean difference function, Signal image and video processing, Springer London vol.3, number 4, 2008.
• [8] Dulas J., Speech recognition based on the grid method and image similarity, Speech technologies, INTECH 2011, 321- 340
• [9] Dulas J., Automatyczna identyfikacja cyfr dla mówców polskojęzycznych, PE 5/2010, 15-18
• [10] Dulas J., Szybka metoda identyfikacji fonemów szumowych występujących w cyfrach wypowiadanych w języku polskim, PE 2/2011, 242-245
• [11] Wydra S. Recognition quality improvement In automatic speech recognition system for Polish, EUROCON 2007,Warszawa, 218-223
• [12] Dulas J., Automatyczna segmentacja sygnałów mowy w oparciu o metodę siatek o zmiennych parametrach, PE 1/2010, 229-232
• [13] Dulas J., Automatic words’ recognition algorithm used for digits clessification, PE 11/2011, 230-233.
• [14] Dulas J., Rozpoznawanie jednostek fonetycznych zawierających okresy podstawowe tonu krtaniowego, Konferencja Podstawowe Problemy Metrologii, Sucha Beskidzka 2008
• [15] Dulas J., Analiza obwiedni jako parametr wspomagający automatyczną identyfikację wyrażeń, PAK 5/2009, 308-309
• [16] Dulas J., Wspomaganie rozpoznawania wyrazów za pomocą opisu ich obwiedni, Konferencja Podstawowe Problemy Metrologii, Sucha Beskidzka 2009, s.152-156
• [17] Dulas J., Automatyczne rozpoznawanie cyfr w języku polskim – identyfikacja fonemów szumowych, PE 1/2011
• [18] Kłosowski P. Usprawnienie procesu rozpoznawania mowy w oparciu o fonetykę i fonologię języka polskiego, Rozprawa Doktorska, Politechnika Śląska 2000
• [19] Nishida M., Horiuchi Y.,Ichikawa A.,Automatic speech recognition based on adaptation and clustering using temporal-difference learning, INTERSPEECH 2005, Lisbon, Portugal, 285-288