PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Reduced Prony method - advanced properties

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Zredukowana metoda Prony’ego – rozszerzone własności
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The article describes successive properties of Prony method based on analysis of its reduced version. The studies describe requirements for width of the analysis window and sampling rate for processed signal, consisting of components with random interharmonic frequencies. The article is an extension of the known properties of Prony method and can be useful for Prony method implementation in a wide variety of advanced signal analysis systems.
PL
Artykuł opisuje rozszerzone własności metody Prony’ego na podstawie analiz jej zredukowanej wersji. Przedstawione badania opisują wymagania co do szerokości okna analizy oraz częstotliwości próbkowania dla przetwarzanego sygnału, złożonego ze składowych o losowych częstotliwościach interharmonicznych. Artykuł jest rozszerzeniem badań znanych własności metody Prony’ego i może być przydatny podczas jej implementacji w różnych systemach wykorzystujących zaawansowaną analizę sygnałów.
Rocznik
Strony
49--54
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys.
Twórcy
Bibliografia
  • [1] Zygarlicki J., Zygarlicka M., Mroczka J., Latawiec K., A reduced Prony’s method in power quality analysis –parameters selection, IEEE Transactions on Power Delivery, 25 (2010), no. 2, 979-986
  • [2] Zygarlicki J., Mroczka J., Data compression using Prony’s method and wavelet transform in power quality monitoring systems, Metrology and Measurement Systems (MAMS), 13 (2006), no. 3, 237-251
  • [3] Zygarlicki J., Mroczka J.: Praktyczne zastosowanie zredukowanej metody Prony'ego – badanie napięciowych układów wejściowych urządzeń monitorujących jakość energii elektrycznej. Przegląd Elektrotechniczny, 05 (2011), 199-203
  • [4] Szmajda M., Zygarlicki J.: Systemy pomiarowe jakości energii elektrycznej, Przegląd Elektrotechniczny, 2 (2009), 1-6
  • [5] Bracale A., Carpinelli G., Leonowicz Z., Lobos T., Rezmer J., Measurement of IEC Groups and Subgroups Using Advanced Spectrum Estimation Methods, IEEE Trans. Instrumentation And Measurement, 57 (2008), no. 4, 672- 681
  • [6] Lobos T., Leonowicz Z., Rezmer J., and Schegner P., Highresolution spectrum-estimation methods for signal analysis in power systems, IEEE Trans. Instrum. Meas., 55 (2006), no.1, 219–225
  • [7] Feilat E. A., Detection of voltage envelope using Prony analysis–Hilbert transform method, IEEE Trans. Power Del., 21 (2006), no. 4, 2091-2093
  • [8] Feilat E. A., Prony analysis technique for estimation of the mean curve of lightning impulses, IEEE Trans. Power Del., 21 (2006), no. 4, 2088-2090
  • [9] Zielinski, T. P. (2005). Digital Signal Processing—From Theory to Applications (in Polish). Warszawa, Poland: WKŁ
  • [10] Fabiano F. Costa, 'Darlan A. Femandes, L.A.L de Almeida, 'S. R. Naidu, Prony's Method versus FFT for Analyzing Power Converters Signals, EPE – Power Electronics and Applications, 2005, Dresen, 11-14 September 2005
  • [11] Borkowski J., Mroczka J., LIDFT method with classic data windows and zero padding in multifrequency signal analysis, Measurement (London), 43 (2010) no. 10, 1595-1602
  • [12] Borkowski J., Mroczka J., Metrological analysis of the LIDFT method, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 51 (2002) no. 1, 67-71
  • [13] Marple S., Lawrence Jr., Digital Spectral analysis, Prentice Hall PTR, New Jersey 1987
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPS3-0025-0029
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.