PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Badanie skuteczności autoasocjacyjnej sieci Hopfielda w zagadnieniu Ogólnej Analizy Kształtu

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
EN
The paper presents experimental results of employing Hopfield network to the problem of General Shape Analysis (GSA). This problem is similar to traditional retrieval or recognition of shapes extracted from digital images. The main difference is that GSA’s main goal is not to identify object’s shape but to define its similarity to the one or few general templates. Templates are simple shapes, such as circle, square or triangle. This approach determines the most general information about a shape. The experiment was performed using 50 various shapes, among which 10 were general templates and the rest were test objects. The task was to indicate the most similar template for each of the test objects.
Rocznik
Tom
Strony
241--250
Opis fizyczny
Bibliogr. 15 poz., rys.
Twórcy
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Informatyki
Bibliografia
  • [1] Frejlichowski D., General Shape Analysis Using Fourier Shape Descriptors. In: Świątek J., Borzemski L., Grzech A., Wilimowska Z. (Eds.): Information Systems Architecture and Technology —System Analysis in Decision Aided Problems, pp. 143–154, 2009
  • [2] Frejlichowski D., An Experimental Comparison of Seven Shape Descriptors in the General Shape Analysis Problem. In: A. Campilho and M. Kamel (Eds.): ICIAR 2010, Part I, Lecture Notes in Computer Science, vol. 6111, pp. 294–305, 2010
  • [3] Frejlichowski D., Forczmański P., General Shape Analysis Applied to Stamps Retrieval from Scanned Documents, In: D. Dicheva and D. Dochev (Eds.): AIMSA 2010, Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 6304, pp. 251-260, 2010
  • [4] Kpalma K., Ronsin J.: An Overview of Advances of Pattern Recognition Systems in Computer Vision. In: Obinata G., A. Dutta (Eds.), Vision Systems: Segmentation and Pattern Recognition, I-Tech, Vienna, Austria, pp.546, 2007
  • [5] Frejlichowski D., Analiza ogólnego kształtu obiektów wydobytych z obrazów cyfrowych rozpoznawanych z użyciem deskryptora PDH, Metody Informatyki Stosowanej, nr 1/2009 (18), 2009, ss. 5-13
  • [6] Frejlichowski D., Analiza ogólnego kształtu obiektów wydobytych z obrazów cyfrowych z wykorzystaniem prostych deskryptorów kształtu, Metody Informatyki Stosowanej, nr 4/2009, pp. 23-29, 2009
  • [7] Frejlichowski D., An Experimental Comparison of Three Polar Shape Descriptors in the General Shape Analysis Problem. In: Swiatek J., Borzemski L., Grzech A., Wilimowska Z. (Eds.): Information Systems Architecture and Technology —System Analysis Approach to the Design, Control and Decision Support, pp. 139–150, 2010
  • [8] Frejlichowski D., An Experimental Comparison of Moment Shape Descriptors in the General Shape Analysis
  • [9] Rosin P. L., Computing global shape measures. In: Chen C. H. and Wang P.S.P. (Eds.): Handbook of Pattern Recognition and Computer Vision, 3rd edition, pp. 177-196, 2005.
  • [10] Rosin P. L., Measuring shape: ellipticity, rectangularity, and triangularity, Machine Vision and Applications, vol. 14, pp. 172-184, 2003
  • [11] Rosin P. L., Measuring rectangularity, Machine Vision Application, vol. 11, pp. 191-196, 1999
  • [12] Yang M., Kpalma K., Ronsin J., A survey of shape feature extraction techniques. In: Peng-Yeng Yin (Ed.): Pattern Recognition, pp. 43-90, 2008
  • [13] Osowski S., Sieci neuronowe u ujęciu algorytmicznym, Wydawnictwo Naukowo Techniczne, wydanie drugie, Warszawa, 1996
  • [14] Egmont-Petersen M., De Ridder D., Handels H., Image Processing with neural networks – a review, Pattern Recognition, vol. 35, pp. 2279-2301, 2002
  • [15] Osowski S., Do Dinh Nghia, Fourier and wavelet descriptors for shape recognition using neural networks – a comparative study, Pattern Recognition, vol. 35, pp. 1949-1957, 2002
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPS3-0022-0097
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.