An examination of the influence of adaptive filter parameters on the objective scala measures of image quality

• Autorzy: Zając M. , Gmyrek Z.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper deals with the problem of automatic image processing, which takes into account the specific purpose of improving image quality. This issue is particularly difficult in the case of improving the quality of images derived from medical equipment. The methods of processing and quality improvement applied in this case require the use of clear and objective measures of image quality. The improvement of image quality can be evaluated according to some objective criteria, like scalar measures. The authors present the partial results of work showing the influence of the adaptive filter parameters used, in relation to the class of medical images, on the objective scalar measures of image quality.

Słowa kluczowe

EN

adaptive filtration; convolution; scalar objective measures

PL

filtrowanie adaptacyjne; skręt; skalarne środki obiektywne

• Wydawca: Komisja Informatyki Polskiej Akademii Nauk, Oddział w Gdańsku
• Czasopismo: Metody Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 4
• Strony: 211--222
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Zając M.

autor

Gmyrek Z.

• Technical University of Lodz, Institute of Mechatronics and Information Systems

Bibliografia

• [1] Boqiang L., Minghui Z., Zhenwang Z., Cong Y., Zhongguo L., Gu, J. Medical Image Conversion with DICOM. IEEE Trans. Electrical and Computer Engineering, 2007, CCECE 2007, Canadian Conference on IEEE 2007, pp. 36 – 39.
• [2] Pianykh, Oleg S. Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) – A Practical Introduction and Survival Guide. Springer 2008
• [3] Cytowski J., Gielecki J., Gola A. Cyfrowe przetwarzanie obrazów medycznych. Algorytmy. Technologie. Zastosowania. Wydawnictwo Exit, 2008.
• [4] Pratt W.. Digital image processing. John Wiley & Sons, 2001.
• [5] Miyahara M., Kotani K., Algazi V. R. Objective picture quality scale (PQS) for image coding. IEEE Trans. Comm., 46(9), pp.1215-1226, 1998
• [6] Bal A. Porównanie wybranych metod oceny kontrastu achromatycznych obrazów cyfrowych. Pomiary Automatyka Kontrola, nr 7, pp. 501–503, 2009.
• [7] Guojin Ch., Miaofen Z., Liming G., Kesong H., Guohua X., Huli S. Study on Kontrast Evaluation Function of CMOS Digital Camera, Proc. of IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics, Monterey, Kalifornia, USA, 2005, pp. 379–383.
• [8] Zając M. Obrazowanie medyczne na podstawie danych zawartych w formacie DICOM z zastosowaniem filtracji adaptacyjnej, ZN WSinf, vol.9, nr 2, 2010, str. 72-91
• [9] Mantiuk R. Percepcja widzenia [online] http://zgk.wi.ps.pl/cms/data/Wyklad_Percepcja.pdf [dostęp:2010]
• [10] Mantiuk R. High-fidelity imaging the computational models of the human visual system in high dynamic range video compression, visible difference prediction and image processing. Dissertation, Eingereicht AM, Saarbrucken 2006
• [11] Campbell, F., Robson, J. Application of Fourier analysis to the visibility of gratings. Journal of Psychology 197, 1968, pp. 551-566.