PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

System informacyjny na temat sieci hydrantów dla krajowego systemu ratowniczo-gaśniczego: metoda segmentacji tekstu i jej ocena

Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
EN
This article describes the design process rule segmentator. The article also describes a reference design procedure set of segments. There have been a description of the numerical experiment and the reference created a collection of segments. Designed segmentator was used to extract segments from the fire service reports. Segmentation results were compared with other solutions to the segmentation of the text.
Rocznik
Tom
Strony
45--66
Opis fizyczny
Bibliogr. 19 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Politechnika Białostocka, Wydział Elektryczny
Bibliografia
  • [1] Abakus: System EWID99. [on-line] [dostęp: 1 maja 2009] Dostępny w Internecie: http://www.ewid.pl/?set=rozw_ewid&gr=roz.
  • [2] Abakus: System EWIDSTAT. [on-line] [dostęp: 1 maja 2009] Dostępny w Internecie: http://www.ewid.pl/?set=ewidstat&gr=prod.
  • [3] Strona firmy abakus. [on-line] [dostęp: 1 marca 2009] Dostępny w Internecie: http://www.ewid.pl/?set=main&gr=aba.
  • [4] Rozporządzenie Ministra Spraw Wewnętrznych i Administracji z dnia 29 grudnia 1999 r. w sprawie szczegółowych zasad organizacji krajowego systemu ratowniczogaśniczego. Dz.U.99.111.1311 § 34 pkt. 5 i 6.
  • [5] Mirończuk M. Przegląd oraz zastosowanie metod eksploracji danych tekstowych do przetwarzania raportów z akcji ratowniczo-gaśniczych (w cyklu recenzji), 2011.
  • [6] PWN. Strukturalizacja. [dostęp: 1 kwietnia 2011] Dostępny w Internecie: http://sjp.pwn.pl/slownik/2576375/strukturalizacja.
  • [7] Przepiórkowski A. Techniki dezambiguacji morfo syntaktycznej. Powierzchniowe przetwarzanie języka polskiego. Warszawa: Akademicka oficyna wydawnicza EXIT, 2008. s. 17-45.
  • [8] Mykowiecka A. Elementy tekstu – segmenty, słowa, zdania. Inżynieria lingwistyczna Komputerowe przetwarzanie tekstów w języku naturalnym. Warszawa: Wydawnictwo PJWSTK, 2007. s. 65-83.
  • [9] Mykowiecka A. Inżynieria lingwistyczna. Komputerowe przetwarzanie tekstów w języku naturalnym. Warszawa: PJWSTK, 2007.
  • [10] Moens M. F. Information Extraction: Algorithms and Prospects in a Retrieval Context (The Information Retrieval Series). Springer, 2006.
  • [11] Mooney R. J., Bunescu R. C. Mining Knowledge from Text Using Information Extraction. SIGKDD Explorations, No 7, 2005, s. 3-10.
  • [12] Miłkowski M., Lipski J. Using SRX Standard for Sentence Segmentation. In: Vetulani Z., editor. Human Language Technology Challenges for Computer Science and Linguistics: Springer Berlin / Heidelberg, 2011. s. 172-182.
  • [13] openNLP. [dostęp: 1 kwietnia 20011] Dostępny w Internecie: http://incubator.apache.org/opennlp/.
  • [14] Stąpor K. Automatyczna klasyfikacja obiektów. Warszawa: Akademicka oficyna wydawnicza EXIT, 2005.
  • [15] Hand D., Mannila H., Smith P. Eksploracja danych. Wydanie 1. Warszawa: Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, 2005.
  • [16] Markov Z., Larose D. T. Eksploracja zasobów internetowych. Analiza struktury, zawartości i użytkowania sieci WWW. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2009.
  • [17] Manning C. D., Raghavan P., Schütze H. Introduction to Information Retrieval. Press C.U., 2008.
  • [18] Markov Z., Larose D. T. Wyszukiwanie informacji tekstowych i wyszukiwanie w Internecie. Eksploracja zasobów internetowych Analiza struktury, zawartości i użytkowania sieci WWW. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2009. s. 3-47.
  • [19] The R Project for Statistical Computing. [dostęp: 1 stycznia 2011] Dostępny w Internecie: http://www.r-project.org.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPS3-0022-0080
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.