Zwiększanie wydajności obliczeń MES dla procesów nieustalonych z uwzględnieniem właściwości architektur wielordzeniowych

• Autorzy: Michalski G. , Mikoda J. , Sczygiol N. , Wawszczak A.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

In this paper authors present methods that can be used to improve efficiency of solidification process simulations conducted with use of the Finite Elements Method. The properties of many core architecture, such as graphics processors (GPU), are taken into consideration. This paper describes problems related to building system of equations on graphic cards. A two-step method of building the linear equations system for the solidification process was described. This method is designed for a specific properties of graphics processor. The properties that are taken into account are data transfer and graphics card memory size. Using described method to perform simulation of solidification process could decrease time of computation on GPU as well as CPU.

Słowa kluczowe

PL

obliczenia równoległe; GPU; CUDA; krzepnięcie; symulacja maszyn

EN

parallel computation; GPU; CUDA; solidification; engineering simulation

• Wydawca: Komisja Informatyki Polskiej Akademii Nauk, Oddział w Gdańsku
• Czasopismo: Metody Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 3
• Strony: 105--110
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Michalski G.

autor

Mikoda J.

autor

Sczygiol N.

autor

Wawszczak A.

• Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

Bibliografia

• [1] Wyrzykowski R.: Klastry komputerów PC, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2009
• [2] Michalski G., Woźniak M.: Analiza wydajności wybranych metod równoległej realizacji algorytmów mnożenia macierzy dla GPU, Computer Science nr 13, s. 93–101
• [3] Michalski G., Sczygiol N.: Budowa globalnej macierzy sztywności w Metodzie Elementów Skończonych z zastosowaniem procesorów wielordzeniowych, Metody Informatyki Stosowanej nr 2/2010 (23), s. 97–104.
• [4] Sczygiol N.: Approaches do Enthalpy Approximation in Numerical Simulation of Twocomponent Alloy Solidification, Computer Assisted Mechanics and Engineering Sciences,vol 7 (2000) , s. 717(734
• [5] Sczygiol N.: Modelowanie numeryczne zjawisk termomechanicznych w krzepnącym odlewie i formie odlewniczej, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, seria Monografie nr 71, 2000
• [6] Pettersson J., Wainwright I.: Radar Signal Processing with graphics processors (GPU), praca magisterska, 2010
• [7] Pospichal P., Schwarz J., Jaros J.: Parallel genetic algorithm solving 0/1 knapsack problem running on the GPU, W: 16th International Conference on Soft Computing MENDEL, Brno University of Technology, 2010, s. 64–70
• [8] Mochnacki B., Majchrzak E.: Numerical modeling of casting solidification using generalized finite difference method, Materials Science Forum, Vols. 638,642 (2010), s. 2676-2681
• [9] nVidia: CUDA C Best Practices Guide version 3.2, 20/08/2010
• [10] nVidia: Optimization OpenCL Best Practices Guide, 27/05/2010
• [11] Che S., Boyer M., Meng J., Tarjan D., Sheaffer J.W., Skadron K.: A performance study of general–purpose applications on graphics processors using CUDA, Journal of Parallel and Distributed Computing vol. 68 issue 10, s. 1370–1380
• [12] nVidia: CUDA C Programming Guide version 3.1.1, 21/07/2010
• [13] Michalski G., Mikoda J., Sczygiol N.: Method of efficiency improvement of software used for solidification process simulations, w publikacji, Archives of Foundry Engineering 2011