PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Bazy danych a język naturalny – ekstrakcja warunków zapytania

Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
EN
This article discusses the disadvantages of the existing solutions for extraction of information from databases. A solution is proposed, whose main purpose is to facilitate the extraction of information from a database using a natural Polish language as a database query language. It focuses in this area on a serious problem which is the correct interpretation and extraction of the conditions used in queries formulated in natural Polish language. Now instead of forcing user to learn complex query language, graphic user interfaces are developed, which cover all required functionality. Thanks to GUI, user can extract all required data. Disadvantages of this kind of systems is fact, that they allow extract only those data which have been specified during designing an informatic system. To increase functionality for that kind of systems, we should add new functions what may generate additional cost. Scientists by increasing functionality of query languages trying to create more user-friendly query language. Thanks to that, user can work with database systems in more natural way for him. In papers the prototype system is shown, which main purpose is using natural Polish language as a database query language. Authors discuss problems which was met by researcher during designing that kind of system. Main problem which is described in article is a problem extraction of query condition, which is required by WHERE function of SQL and used for filter results of extracted data. In papers Authors discuss problem for extracting words and conversion of them to equivalent names of columns and tables. They also propose an algorithm, which allow to identify all required data. Based on these data is possible to create database query equivalent to the meaning of query create in natural Polish language.
Rocznik
Tom
Strony
137--143
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
autor
  • Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji
Bibliografia
  • [1] Jagielski J., Wnęk P., Ewolucja realizacji zapytań w systemach akwizycji wiedzy, Zeszyty naukowe Akademii Marynarki Wojennej, Rok XLX Nr 177B, Gdynia 2009, pp. 109-117
  • [2] Vetulani Z., Komunikacja człowieka z maszyną Komputerowe modelowanie kompetencji językowej, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2004
  • [3] Eckel B., Thinking in JAVA Edycja polska, Wydawnictwo HELION, Gliwice 2006
  • [4] RunRev, http://www.runrev.com/, 10.01.2011
  • [5] Barczak A., Florek J., Sydoruk T., Bazy danych, Wydawnictwo Akademii Podlaskiej, Siedlce 2007
  • [6] Zadrożny S., Zapytania nieprecyzyjne i lingwistyczne podsumowania baz danych, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2006
  • [7] Myszkorowski K., Zadrożny S., Szczepaniak S. P., Klasyczne i rozmyte bazy danych Modele, zapytania i podsumowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2008
  • [8] Myszkorowski K., Związki wieloargumentowe w rozmytych bazach danych, w monografii Bazy Danych - Struktury, Algorytmy, Metody -> Architektura, metody formalne i eksploracja danych (Tom 1) -> Architektura, projektowanie i modele formalne baz danych, ISBN 83-206-1611-5, Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, Warszawa 2006, pp. 117-126
  • [9] Mazur Ł., Systemy konwersacyjne, Software Developer’s Journal 07/2008
  • [10] Jagielski J., Wnęk P., Język naturalny w systemach baz danych, Studia Informatica 2010, Vol. 31, no 2B (90), s. 281--290 : bibliogr.rys.tab.summ.
  • [11] Jeleń K., Fraś E., Sawik T., Uberman R., Wojda A. P., Ziółko M.: Słowniki komputerowe i autmoatyczna ekstrakcja informacji z tektstu, Wydawnictwa AGH, Kraków 2009
  • [12] Ambroszkiewicz S., Mikułowski D., Web Serwisy i semantic WEB: idee i technologie, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 2006
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPS3-0022-0055
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.