Wizualne gesty użytkownika w sterowaniu prezentacją

• Autorzy: Nowicki W. , Nowosielski A.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

In the article the problem of visual gesture recognition for presentation steering is presented. Based on camera image analysis the idea of steering is proposed. Presented system operates without a specialized controller and bases on visual gestures of the presenter. Conducted experiments with users demonstrated high usability of the system.

Słowa kluczowe

PL

prezentacja multimedialna; interakcja człowiek-komputer; rozpoznawanie gestów

EN

multimedia presentation; human-computer interaction; gesture recognition

• Wydawca: Komisja Informatyki Polskiej Akademii Nauk, Oddział w Gdańsku
• Czasopismo: Metody Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 2
• Strony: 97--103
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Nowicki W.

autor

Nowosielski A.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Informatyki

Bibliografia

• [1] Jiang H. Confidence measures for speech recognition: A survey. Speech Communication, Volume 45, Issue 4, April 2005, Pages 455-470
• [2] Mitra S., Acharya T. Gesture recognition: A survey. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics – Part C, Vol. 37, no. 3, 2007, s. 311-324
• [3] MagicScribeMedical [online] http://www.magicscribe.pl [dostęp: 2010]
• [4] Microsoft SAPI [online] http://www.microsoft.com/speech/default.aspx [dostęp: 2010]
• [5] Licsar A., Szirani T. User-adaptive hand gesture recognition system with interactive training. Image and Vision Computing 23, 2005, s. 1102-1114
• [6] Shimizu M., Yoshizuka T., Miyamoto H. Gesture recognition system using stereo vision and arm model fitting. International Congress Series 1301, 2007, s. 89–92
• [7] Just A., Marcel S. A comparative study of two state-of-the-art sequence processing techniques for hand gesture recognition. Computer Vision and Image Understanding 113, 2009, s. 532–543
• [8] Liu J., Zhong L., Wickramasuriya J., Vasudevan V. uWave: Accelerometer-based personalized gesture recognition and its applications. Pervasive and Mobile Computing 5, 2009, s. 657-675