Zastosowanie nieparametrycznych estymatorów jądrowych do analizy danych sondażowych

• Autorzy: Gramacki A. , Gramacki J.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The paper concerns nonparametric estimation of probability density functions (PDF). We demonstrate how one can use PDFs for easy and smart analysis of opinion polls data. Authors use PGSS dataset (Polish General Opinion Poll) made freely available in ADS [11] library. PGSS contains data collected during a large number of opinion polls carried out between 1992 and 2008. It contains answers for 1640 different questions asked to 16234 different citizens. From PGSS dataset we extracted data about Polish Presidential Elections held in 1990, 1995, 2000 and 2005. We analyze the support given to different candidates, as well as the fact of participation or not participation in the Elections as the function of citizens’ age. Based on PDF plots we try to describe political preferences of Poles.

Słowa kluczowe

PL

estymator jądrowy; oszacowanie nieparametryczne; funkcja gęstości prawdopodobieństwa; badania opinii publicznej

EN

kernel estimators; nonparametric estimation; probability density function; opinion polls

• Wydawca: Komisja Informatyki Polskiej Akademii Nauk, Oddział w Gdańsku
• Czasopismo: Metody Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2011
• Tom: nr 2
• Strony: 37--43
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Gramacki A.

autor

Gramacki J.

• Uniwersytet Zielonogórski, Instytut Informatyki i Elektroniki

Bibliografia

• [1] Cyganek Z., Łukasik Sz.: Identyfikacja rozkładu w systemach rzeczywistych za pomocą estymatorów jądrowych, Praca magisterska, Kraków, 2006
• [2] Andrzejewski W., Gramacki A., Gramacki J. Przybliżone zapytania do baz danych z akceleracją obliczeń rozkładów prawdopodobieństwa, XVI konferencja użytkowników i deweloperów ORACLE. Kościelisko, 2010, s. 251-279
• [3] Jones M.C.: Simple boundary correction for kernel density estimation, Statistics and Computing, 3, 1993, s. 135-146
• [4] Koronacki J., Mielniczuk J.: Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2004
• [5] Kulczycki P.: Estymatory jądrowe w analizie systemowej, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2005.
• [6] Li Q., Racine J.S.: Nonparametric estimation of distributions with categorical and continuous data, Journal of Multivariate Analysis, 86, 2003, s. 266-292.
• [7] Silverman B.W.: Density Estimation For Statistics And Data Analysis, Chapman and Hall / Monographs on Statistics and Applied Probability, London, 1986
• [8] Simonoff J.S.: Smoothing Methods in Statistics, Springer Series in Statistics, 1996
• [9] Wand M.P.: Kernel Smoothing, Chapman and Hall / Monographs on Statistics and Applied Probability, London, 1995
• [10] http://pgss.iss.uw.edu.pl
• [11] http://www.ads.org.pl/pdf/podrecznikADS.pdf
• [12] www.r-project.org/