PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Two-stage algorithm for soft fault diagnosis in analog dynamic circuits

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Dwustopniowy algorytm lokalizacji oraz identyfikacji uszkodzeń parametrycznych w analogowych układach dynamicznych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper deals with the soft fault diagnosis in analog dynamic circuits. The two-stage algorithm for soft fault location and identification has been presented. It is based on the spectrum analysis of the circuit response to the rectangular input signal, a neural network and one of the new evolutionary techniques - gene expression programming. The first stage enable us fault location using neural network. The result of the second stage is fault identification performed with formulas derived using gene expression programming. The method is illustrated with a numerical example.
PL
Tematem pracy jest diagnostyka uszkodzeń parametrycznych w analogowych układach dynamicznych. Przedstawiony jest dwustopniowy algorytm lokalizacji oraz identyfikacji uszkodzeń parametrycznych bazujący na analizie widmowej odpowiedzi układu na prostokątny sygnał wejściowy. Pierwszy stopień realizuje lokalizację uszkodzenia wykorzystując sieć neuronową. Wynikiem drugiego jest identyfikacja, którą umożliwiają zależności wyznaczone przez ewolucyjny algorytm programowania wyrażeń genetycznych.
Rocznik
Strony
74--76
Opis fizyczny
Bibliogr. 14 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
Bibliografia
  • [1] Bandler J. W., Salama A. E., Fault diagnosis of analog circuits, Proceedings IEEE, vol.73 (1981), 1279-1325
  • [2] Ozawa T., Analog Methods for Computer Aided Analysis and Diagnosis, New York, USA: Marcel Dekker, 1988
  • [3] Liu D., Starzyk J.A., A generalized fault diagnosis method in dynamic analog circuits, International Journal of Circuit Theory and Applications, vol.30 (2002), 487-510
  • [4] Sen N., Saeks R., Fault diagnosis for linear systems via multifrequency measurement, IEEE Transaction on Circuits and Systems, vol.26 (1979), 457-465
  • [5] Aminian F., Aminian M., Collin H.W., Analog fault diagnosis of actual circuits using neural networks, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurements, vol.51 (2002), 544-550
  • [6] Rutkowski J., Słownikowe metody diagnostyczne analogowych układów elektronicznych, Warszawa, Polska: Wydawnictwa Komunikacji I Łączności, 2003
  • [7] Tadeusiewicz M., Hałgas S., An algorithm for multiple fault diagnosis in analogue circuits, International Journal of Circuit Theory and Applications, vol.34 (2006), 607-615
  • [8] Tadeusiewicz M., Korzybski M., A method for fault diagnosis in linear electronic circuits, International Journal of Circuit Theory and Applications, vol.28 (2000), 245-262
  • [9] Cannas B., Fanni A., Manetki S., Montisci A., Piccirill i M.C. , Neural network-based analog fault diagnosis using testability analysis, Neural Comput & Applic, 13 (2004); 288-298
  • [10] Tadeusiewicz M., Hałgas S., Korzybski M., An algorithm for soft-fault diagnosis of linear and nonlinear circuits, IEEE Transaction on Circuits and Systems-I, vol.49 (2002), 1648-1653
  • [11] Golonek T., Grzechca D., Rutkowski J., Evolutionary metod for test frequences selection based on entropy index and ambiguity sets, International Conference on Signals and Electronic Systems ICSES’06 (2006), 511-514
  • [12] Ferreira C., ”Gene expression programming: a new adaptive algorithm for solving problem”, Complex Systems, vol.13, no. 2, 87- 129
  • [13] Korzybski M., Dictionary Method for Multiple Soft and Catastrofic Fault Diagnosis Based on Evolutionary Computation, Proceedings of International Conference on Signals and Electronic Systems – ICSES 2008, pp. 553-556
  • [14] Kamińska B., Arabi K., Bell I., Goteti P., Huertas J.L., Kim B., Rueda A., Soma M., Analog and Mixed-Signal Benchmark Circuits – First Release, Proceedings International Test Conference, 1997
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPS3-0022-0020
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.