Evaluation of the QRS complex wavelet based detection algorithm

• Autorzy: Jóśko A.

Warianty tytułu

PL

Ilościowa ocena algorytmu do lokalizacji zespołów QRS, opartego na przekształceniu falkowym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article concerns the problem of computer aided electrocardiography signals analysis. Automatic analysis of these signals starts with QRS-complex detection which is the principal task. Reliability rate achieved at this stage affects all ECG signal parameters determined at the following steps of automated analysis process. This fact proves that the first stage of ECG signals analysis is of high importance. Detailed discussion of obtained results plays the main role of the article.

PL

Artykuł dotyczy problematyki występującej we wspomaganej komputerowo analizie sygnałów elektrokardiograficznych. Podstawowym zadaniem, które rozpoczyna analizę jest detekcja zespołów QRS. Wiarygodność wyników otrzymanych na tym etapie, bezpośrednio wpływa na jakość parametrów wyznaczanych na etapach kolejnych. W artykule rzeprowadzono dyskusję i szczegółowy opis wyników.

Słowa kluczowe

EN

ECG signal automated analysis; QRS complex detection; discrete; dyadic wavelet transform

PL

wspomagana komputerowo analiza zapisów EKG; detekcja zespołów QRS; dyskretna transformata falkowa diadyczna

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 87, nr 5
• Strony: 66--70
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Jóśko A.

• Warsaw University of Technology,

Bibliografia

• [1] Jóśko A. , Discrete Wavelet Transform In Automatic ECG Signal Analysis, IEEE Instrumentation and Measurement Technology IMTC 2007 Conference Warsaw, Poland, 1-3 May,(2007).
• [2] Jóśko A. , Wybrane aspekty przetwarzania i analizy sygnałów elektrokardiograficznych z wykorzystaniem transformaty falkowej, PhD dissertation, Warsaw University of Technology (2008)
• [3] Jóśko A. , Rak R. J. , Effective simulation of signals for Testing ECG Analyzer, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, June (2005).
• [4] MIT-BIH Arrhythmia Database, Third Edition, May (1997)
• [5] Mallat S. , A Wavelet tour of signal processing, Academic Press (1998)
• [6] Li C., Zheng Ch., Tai Ch., Detection of ECG characteristic points using wavelet transforms, IEEE Trans. on Biomedical Engineering Vol. 42, No. 1, January (1995).
• [7] ANSI /AAMI EC57, Testing and reporting performance results of cardiac rhythm and ST segment measurement algorithms, AAMI Recommended Practice/American National Standard, (1998)
• [8] PN-EN 60601-2-27:2006/AC:2007 (U) Medyczne urządzenia elektryczne - Część 2-27: Szczegółowe wymagania bezpieczeństwa, łącznie z zasadniczymi wymaganiami technicznymi urządzeń monitorujących do elektrokardiografii, stosowanych w środowisku szpitalnym, w ambulansach i w transporcie powietrznym.
• [9] Köhler B.U., Henning C., Orglmeister R., Principles of software QRS detection, IEEE Engineering in Medicine and Biology, January/February (2002).