Identyfikatory
Warianty tytułu
The influence of the placement of measurement points on the course of linear regression in weighed least squares method
Języki publikacji
Abstrakty
W obliczeniach liniowej regresji dla danych które nie są homoscedastyczne najdogodniej zastosować metodę regresji ważonej. Celem artykułu jest pokazanie jaki wpływ na najlepiej dopasowaną prostą regresji ważonej miałoby dodanie nowego punktu pomiarowego. Dzięki temu możliwe jest lepsze planowanie eksperymentu.
When we want to calculate a linear regression line for data that is not homoscedastic, the simplest way to do this is to use weighted least squares regression. The aim of this article is to show what influence the addition of a new measurement point has on the course of "best line" in weighted regression. In this way, the experiment can be planned better.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
271--273
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Politechnika Warszawska, Instytut Technik Wytwarzania Politechnika Warszawska, l.moszczyński@wip.pw.edu.pl
Bibliografia
- [1] Tellinghuisen J., Weighted least squares In calibration. The problem with using quality coefficients" to select weighting formulas, Journal of Chrornatography B ,872 (2008) n. 162
- [2] Center V., Massart D.L.ohnson, Optimization in locally weighted regression, Anal. Chem., 70 (1998)
- [3] Moszczyński L., Kurek J, Sensitivity analysis of linear regression solution based on modified York's equations, Przegląd Elektrotechniczny II, 202 (2007)
- [4] Ward J. P., Revisiting analysis of least squares. Teaching mathematics and its applications, vol.17, no.1 ,(1996)
- [5] Currell G.,Dowman T., Essential Mathematics and Statistics for Science, Wiley&Sons ,2nd Edition
- [6] Asuearo A.G.,Sayago A.,Gonzalez A.G The correlation coefficient and overview, Critical Reviews in Analytical Chemistry,36 ( 2006)
- [7] Ludbrook J., Linear regression analysis for comparing two measurers ar methods of measurement: But which regression? Clinical and Experimental Pharmacology and Psyhology,37 ( 2010),
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPS3-0021-0024