PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

An induction motor speed measurement method based on supplying current analysis

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Pomiar prędkości obrotowej silnika indukcyjnego w oparciu o analizę widmową prądu zasilania
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
We present a new technique for estimating speed and slip of the induction motor. The method is based on the time-frequency analysis of the current suppling the motor. Interpolated OFT, computed in the sliding time window, is used for obtaining current spectrograms with high frequency resolution. The speed and the slip are estimated from the fluctuation of amplitude of the main current harmonic. The proposed method is validated by Iaboratory experiment.
PL
Przedstawiony tekst opisuje nową technikę pomiaru prędkości obrotowej - poślizgu silnika indukcyjnego. Prezentowana metoda opiera się o analizę czasowo-częstotliwościową prądu zasilania silnika w jednej fazie. Wyznaczana jest interpolowana OFT w analizowanych oknach czasowych, tak by uzyskać konieczną rozdzielczość częstotliwościową spektrogramów prądu. Poślizg i prędkość obrotowa wyznaczana jest na podstawie fluktuacji amplitudy podstawowej harmonicznej. Opisano wyniki badań laboratoryjnych metody.
Rocznik
Strony
201--203
Opis fizyczny
Bibliogr. 18 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
autor
Bibliografia
  • [1] Dixon J. W., Rivarola J. N., Induction Motor Speed Estimator and Synchronous Motor Position Estimator Base on Fixed Carrier Frequency Signal, IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 43, no. 4, August 1996, pp 505-509
  • [2] Beliczynski B., Grzesiak l., Induction motor speed estimation: limitations of certain neural schemes based on time instances of periodic signals, IECON '01 The 27th Annual Conference of the IEEE, vol. 1,2001, pp. 653-657
  • [3] Mehrotra P., Quaicoe J.E., Venkatesan R., Development of an artificial neural network based induction motor speed estimator, Power Electronics Specialists Conference, 1996. PESC '96 Record., 27th Annual IEEE, vol. 1, pp. 682-688
  • [4] Guohai Liu, Zijian Hu, Estimation of induction motor speed based on artificial neural networks inversion system method, Control Conference, 2008. CCC 2008. 27th Chinese, pp. 649- 653
  • [5] Zhao Tong, D.S. Zinger, Induction motor speed detection by applying Goertzel's algorithm to current harmonics, Applied Power Electronics Conference and Exposition, 2000. APEC 2000, vol. 1, pp. 140-143
  • [6] Nult K., Tarbouchi M., McGaughey D., Chikhani A., Current harmonic detection for induction motor speed sensorless control using fast orthogonal search, American Control Conference, 2002, vol. 4, pp. 3088-3092
  • [7] Aielio M., Cataliolti A., Nuccio S., An induction motor speed measurement method based on current harmonie analysis with the chirp-z transform, IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 54, no. S, Oct. 2005, pp. 1811-1819
  • [8] Shi Dongfeng, Unsworth P.J., Gao R.X., Sensorless speed measurement of induction motor using Hilbert transform and interpolated fast Fourier transform, IEEE Trans. Instrum. Meas., vol 55, no 1, Feb. 2006, pp. 290 - 299
  • [9] Rusek J., Effect of non-steady air gap on induction machine performance, 43 Intern. Wiss. KolI. Ilmenau, 1998, pp 446-449
  • [10] Bień A., Czajkowski J., Morończyk A., Determining the RMS Current Components During the Synchronous Machine Starting to Answer a Diagnostic Purpose, 9th International Symposium on Electrical Instruments in Industry (lMECO TC-4) Glasgow, Scotland, 1997, pp. 161-163
  • [11] Grewal M. S., Andrews A. P., Kalman Filtering Theory and Practice Using MATLAB, Third Edition John Wiley & Sons, 2008.
  • [12] Sayed A.H., Kailath T., A State-Space Approach to Adaptive RLS Filtering, IEEE Signal Processing Magazine, 11, 1994, pp. 18-16
  • [13] Patapoutian A., On Phase-Locked Loops and Kalman Filters, IEEE Transactions on Communications, vol. 47, no. S, May 1999, pp. 670-672
  • [14] Kay S. M., Modern Spectrum Analysis, Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hali, 1987.
  • [15] Marple L., Digital Spectrum Analysis with Applications, Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hali, 1987.
  • [16] Harris F. J., On the use of windows for harmonic analysis with the discrete Fourier transform, Proc. IEEE, vol. 66, 1978, pp. 51-83
  • [17] Oppenheim A.V., Schafer RW., Buck J.R., Discrete- Time Signal Processing, 2nd Edition, Prentice-Hali, 1999.
  • [18] Agrez D., Weighted Multipoint Interpolated OFT to Improve Amplitude Estimation of Multifrequency Signal, IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 51, 2002, pp. 287-292
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPS3-0021-0008
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.