Application of genetic algorithm for optimal placement of generators in the MV power grid

• Autorzy: Szczebiot R. , Cieślik S.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie algorytmu genetycznego do optymalnego rozmieszczenia turbozespołów wiatrowych w elektroenergetycznej sieci średniego napięcia

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents a modelling method of optimal connection of wind generators to a medium voltage (MV) power grid taking into account minimum active power losses. A genetic algorithm was applied to optimize active power losses in the power grid.

PL

W pracy przedstawiono metodę modelowania optymalnego podłączenia elektrowni wiatrowych do sieci elektroenergetycznych średniego napięcia. Minimalizowano straty mocy czynnej w sieci stosując w tym celu algorytm genetyczny.

Słowa kluczowe

EN

genetic algorithm; wind generators; power grid

PL

algorytmy genetyczne; elektrownia wiatrowa; sieci elektroenergetyczne

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 87, nr 3
• Strony: 198--200
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Szczebiot R.

autor

Cieślik S.

• State College of Computer Science and Business Administration in Łomża,

Bibliografia

• [1] Cieślik S., Zakrzewski S., Bieliński W., Drechny M . , Optymalizacja pracy jednostek wytwórczych w elektroenergetycznej sieci dystrybucyjnej z generacją rozproszoną, Wiadomości Elektrotechniczne, 78 (2010), nr 7, 8-11
• [2] Michalewicz Z., Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs, Springer - Verlag, Berlin 1996
• [3] GoIdberg D., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa 1995
• [4] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, PWN, Warszawa 1997
• [5] Kwaśnicka E., Szpunar E., Zastosowanie algorytmów genetycznych w pozyskiwaniu wiedzy z baz danych, materiały konferencyjne, Pozyskiwanie Wiedzy z Baz Danych, Akademia Ekonomiczna, Wrocław 2001,131-141
• [6] DzwineI W., Visual particles and search for global minimum, Future Generation Computer Systems, Vol. 12, 1997, 371-389
• [7] Butryło B., Jordan A., Skorek A., Effiecient metod of Temperature Optimization in Multi – Component Electronics Circuits, European Simulation Symposium ESS’99, SCS’, Europe, Nottingham, Great Britain 1998, 326-330
• [8] Broda A., Dzwinel W., Spatial Genetic Algorithm and its Parallei Implementation, Applied Parallel Computing In Industrial Problems and Optimization, Lectures Notes in Computer Sciences, !996
• [9] Tsang P . K. , Problem Solving with Genetic algorithms, Science and Engineering Magazine, No. 6,1992, 14-17