Different motor models based on parameter variation using method of genetic algorithms

• Autorzy: Sarac V. , Cvetovski G.

Warianty tytułu

PL

Różne modele silnika oparte na zmienności parametrów przy zastosowaniu algorytmów genetycznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper is presented optimisation procedure of Single Phase Shaded Pole Motor based on method of Genetic Algorithms coupled with analysis of electromagnetic phenomena inside the optimised motor models by using Finite Element Method. Three new motor models were developed and in each newly developed model number of varied parameters was gradually increased which resulted in gradual increase of electromagnetic torque.

PL

Artykuł przedstawia procedurę optymalizacyjną, bazującą na algorytmie genetycznym, dla silników jednofazowych z fazą pomocniczą. Procedura zawiera też analizę zjawisk elektromagnetycznych wewnątrz maszyny za pomocą metody elementów skończonych. Trzy nowe modele silnika zostały opracowane i każdy z nich o różnych parametrach był stopniowo powiększany co w wyniku dało stopniowy wzrost momentu elektromagnetycznego.

Słowa kluczowe

EN

single phase shaded pole motor; Optimisation Models; magnetic field distribution

PL

jednofazowy silnik z fazą pomocniczą; modele optymalizacyjne; rozkład pola magnetycznego

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2011
• Tom: R. 87, nr 3
• Strony: 162--166
• Opis fizyczny: Bibliogr. 2 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Sarac V.

autor

Cvetovski G.

• University Goce Delcev,

Bibliografia

• [1] V. Sarae, L.Petkovska,"Application of Soft Magnetic Materials in Development of New Experimental Model of Single Phase Shaded Pole Motor ", Journal Przegląd Electrotechniczny, ISSN 0033-2097, R.83,7-8/2007, 127-130
• [2] V. Sarae, "Different Approaches in Numerieal Analysis of Electromagnetic Phenomena in Shaded Pole Motor with Application of Finite Elements Method," 20th International Symposium on Eleetromagnetic Theory, EMTS 2010, Berlin, Germany, pp. 97-100.