Modele zewnętrzne i wewnętrzne w interaktywnej optymalizacji wizualnej w trybie bezpośrednim

• Autorzy: Makles K.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The article describes the external and internal models used in on-line interactive optimization. This type of optimization, in fact of increasing computing power of modem computers, allows to solve incompletely determined optimization problems. The application of interactive optimization for linem' and nonlinear tasks is shown. Describes the internal model proposed for use in interactive optimization, along with examples of its construction. Indicated a general scheme of searching for the optimal solutlon for interactive optimization in on-line mode.

Słowa kluczowe

PL

optymalizacja interaktywna; tryb bezpośredni; analiza regresji; model gradientowy

EN

optimization; interactive optimization; on-line mode; regression analysis; gradient model

• Wydawca: Komisja Informatyki Polskiej Akademii Nauk, Oddział w Gdańsku
• Czasopismo: Metody Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 4 (24)
• Strony: 81--91
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys.

Twórcy

autor

Makles K.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Informatyki

Bibliografia

• [1] Moiseev V. Interactive solution approach to multiple criteria optimization problems with high-performance computers. International Conference on Problems of High-Performance Computers, Szczecin, 1997, str. 125-128
• [2] Moiseev V., Ciarciński A., Makles K., Modele graficzne do identyfikacji sygnałów w trybie on-line, 4 Sesja Naukowa Informatyki, Szczecin, 1999, str. 147-153
• [3] Makles K., Random Processes Visual Identification - model building general principles, 9th International Conference on Advanced Computer Systems, Szczecin, 2002, str. 337-344.
• [4] Wilde D. J., Beightler C. S. Foundations oj optimization. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N. J., 1968
• [5] Bubnicki Z. Uncertain logics, variables and systems. Springer, Berlin, 2002
• [6] Bellman R. E. Adaptacyjne procesy sterowania. PWN, Warszawa, 1965
• [7] Tatjewski P. Sterowanie zaawansowane obiektów przemysłowych. Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa, 2002
• [8] Niederliński A., Mościński J., Ogonowski Z. Regulacja adaptacyjna. PWN, Warszawa, 1995
• [9] Checkland P. B. Soft systems methodology in action., John Wiley & Sons, New York, 1990
• [10] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L. Inteligentne systemy obliczeniowe. Algorytmy genetyczne i sieci neuronowe w systemach rozmytych. PWN, Warszawa, 1999
• [11] Stańczak J., Trojanowski K. Metody uczenia maszynowego w ocenie działania operatorów ewolucyjnych przy szukaniu optimum zadania niestacjonarnego. Badania operacyjne i systemowe 2006, Metody i techniki, pod red. Kacprzyk J., Budziński R., Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa, 2006
• [12] Sestiti S., Dillon T. Automated knowledge acquisition. Prentice Hall, Australia, 1994
• [13] Niederliński A. Regułowo-modelowe systemy ekspertowe rmse. Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, Gliwice, 2006
• [14] Kacprzyk J. Wieloetapowe sterowanie rozmyte. WNT, Warszawa 2001
• [15] Kacprzyk J. Zbiory rozmyte w analizie systemowej. PWN, Warszawa, 1986
• [16] Piegat A. Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa, 2003
• [17] Gal T., Greenberg H. 1., eds. Advances in sensitivity analysis and parametric programming. Kluwer Academic Publishers, Boston, 1997
• [18] Wawrzyński P. Systemy adaptacyjne i uczące się. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2009
• [19] Makles K. Koncepcja interaktywnej optymalizacji wizualnej w trybie bezpośrednim, Metody Informatyki Stosowanej nr 4/2009 (21), Szczecin 2009, str. 83-90
• [20] Koronacki J, Ćwik J. Statystyczne systemy uczące się. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2005