Wykorzystanie uśrednionych twarzy w zadaniach rozpoznawania twarzy

• Autorzy: Nowosielski A. , Kuśnierek P.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule poruszono problem rozpoznawania twarzy w kontekście średnich twarzy. Średnia twarz jest generowanym obrazem twarzy, posiadającym wizualne podobieństwo do twarzy bazowych, na podstawie których została utworzona. Tym samym zawiera w sobie charakterystyczne indywidualne cechy twarzy bazowych. Na uzyskanych z wykorzystaniem algorytmu zniekształcania siatki uśrednionych twarzach przeprowadzono szereg eksperymentów. Użyto własnej oraz benchmarkowej bazy twarzy (BioID). Uzyskane wyniki jednoznacznie wykazały, że podobieństwo uśrednionych twarzy w stosunku do obrazów bazowych jest wyższe aniżeli podobieństwo obrazów twarzy bazowych pomiędzy sobą. Tym samym zaproponować można wykorzystanie uśrednionych twarzy jako wzorców przy testowaniu skuteczności systemów rozpoznawania twarzy (szczególnie bazujących na holistycznych metodach ekstrakcji cech). Inną, zasługującą na uwagę propozycją, jest uzupełnianie bazy twarzy systemu poprzez uśrednione twarze zarejestrowanych osób. Twarze takie mogą stanowić dobry sposób na wychwytywanie osób niezarejestrowanych w systemie. Wymienione kwestie stanowią podstawę dalszych prac badawczych w kierunku wykorzystania uśrednionych twarzy w systemach rozpoznawania twarzy.

EN

In the article the problem of face recognition in context of average face is discussed. Average face which owns visual resemblance to base faces has their characteristic individual features. Such a face may successfully be used to test face recognition system or enhance its performance of unregistered users rejections when added to system 's face database. Results of face recognition carried out on average face obtained with mesh warp ing and cross-dissolving techniques are presented and discussed.

Słowa kluczowe

PL

rozpoznawanie twarzy; uśrednianie twarzy; zniekształcanie siatki

EN

face recognition; average face; mesh warping

• Wydawca: Komisja Informatyki Polskiej Akademii Nauk, Oddział w Gdańsku
• Czasopismo: Metody Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 4 (21)
• Strony: 91--101
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys.

Twórcy

autor

Nowosielski A.

autor

Kuśnierek P.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Informatyki

Bibliografia

• [1] Yang M., Kriegman D., Ahuja N. Detecting Faces in Images: A Survey. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 24(1), 34-58, 2002
• [2] Kukharev G., Kuźmiński A. Techniki Biometryczne. Część 1. Metody Rozpoznawania Twarzy. Pracownia Poligraficzna WI PS, 310 s., Szczecin, 2003
• [3] Doddington G., Ligget W., Martin A., Przybocki M., Reynolds D. Sheep, goats, lambs, and wolves: A statistical analysis of speaker performance in the NIST 1998 recognition evaluation”, Proceedings ICSLP ’98, 1998
• [4] Wolberg G. Image morphing: A survey. Visual Computer 14 (8-9), 360-372, 1998
• [5] Jesorsky O., Kirchberg K. J., Frischholz R. W. Robust Face Detection Using the Hausdorff Distance. Third International Conference on Audio- and Video-based Biometric Person Authentication, AVBPA 2001, Springer, 90-95, Halmstad, Sweden, 6-8.VI.2001
• [6] Phillips P. J., Moon H., Rizvi S. A., Rauss P. J. The FERET Evaluation Methodology for Face Recognition Algorithms. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 22(10), 1090-1104, 2000
• [7] Brunelli R., Poggio T. Face Recognition: Features versus Templates. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 15(10), 1042-1052, 1993
• [8] Kukharev G., Nowosielski A. Face Recognition Using the Simple Feature Extractors. Computing, Multimedia and Intelligent Techniques. Special issue on Live Biometrics and Security 1(1), 87-98, 2005
• [9] Kong S. G., Heo J., Abidi B. R., Paik J., Abidi A. M. Recent advances in visual and infrared face recognition - a review. Computer Vision and Image Understanding 97(1), 103-135, 2005
• [10] Zhao W., Chellappa R., Phillips P. J., Rosenfeld A. Face Recognition: A Literature Survey. ACM Computing Surveys 35(4), 399-458, 2003
• [11] Hafed Z., Levine M. Face Recognition Using the Discrete Cosine Transform. International Journal of Computer Vision 43(3), 167-188, 2001
• [12] Jing X.-Y., Tang Y.-Y., Zhang D. A Fourier-LDA Approach for Image Recognition. Pattern Recognition 38(3), 453–457, 2005
• [13] Nowosielski A. Ekstrakcja cech twarzy z wykorzystaniem dwuwymiarowej transformaty kosinusowej. Materiały VIII Sesji Naukowej Informatyki Tom 1, 153–162, Szczecin, 2003
• [14] Pratt W. K. Digital Image Processing: PIKS Inside, Third Edition. John Wiley & Sons, Inc. 738 s., 2001