Eksploracja danych w serwisach internetowych

• Autorzy: Fabisiak L.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Eksploracja danych dostarcza bardzo cennej wiedzy o funkcjonowaniu serwisu. Pozwala uzyskać wiedzę o tym kto, kiedy, dlaczego i jak używa serwisu. Dzięki postępowi w komputerach i technologii rejestrowania danych, ogromne zbiory były i są gromadzone. Sztuka eksploracji danych polega na wydobyciu cennych informacji z otaczającej masy nic nie wnoszących liczb po to, żeby właściciele tych danych mogli na nich się wzbogacić. Organizację posiadają cenną, dialektyczną wiedzę o atrakcyjności swojej oferty, wiedzę o tym w jaki sposób kształtować ofertę, aby odpowiadała ona potrzebom klienta itp. Dysponując danymi uzyskanymi w procesie eksploracji można dostosować zawartość serwisów do potrzeb danego użytkownika, poprawić strukturę całego serwisu a także wprowadzić nowe elementy do serwisów internetowych. Eksploracja danych pozwala na wydzielenie grup atrakcyjnych klientów o których serwisy powinny szczególnie dbać. Eksploracja danych pozwala na pełne wykorzystanie posiadanych informacji o klientach i transakcjach, a co za tym idzie odkrycie wiedzy, która może zaważyć o losach i pozycji firmy [14]. Podsumowując, eksploracja może przynieść korzyści organizacji, gdyż dostarcza danych użytecznych w procesach podejmowania decyzji biznesowych i decyzji dotyczących funkcjonowania i rozwoju serwisu. Widoczne są też korzyści dla klienta, gdyż serwis lepiej odpowiada na jego potrzeby, a on sam częściej i chętniej korzysta z serwisu oraz jest zainteresowany jego nowymi funkcjami. Bowiem skuteczne zastosowanie eksploracji danych to takie, które przynosi ogólnie rozumiane zyski dzięki wdrożeniu jej wyników.

EN

In this work the exploration of data for analysis and evaluation of Web sites. The publication brought closer review of the methods of data mining, data mining union websites. Synthesis has been currently used in the methods and techniques.

Słowa kluczowe

PL

odkrywanie wiedzy; eksploracja danych; proces wspomagania decyzji

EN

knowledge discovery; data mining; decision support process

• Wydawca: Komisja Informatyki Polskiej Akademii Nauk, Oddział w Gdańsku
• Czasopismo: Metody Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 3 (20)
• Strony: 33--42
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Fabisiak L.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Informatyki

Bibliografia

• [1] Brachman R., Khabaza T., Kloesgen W., Piatetsky-Shapiro G., Simoudis E. Industrial applications of data mining and knowledge discovery, Communicatiosn of ACM, 1996.
• [2] Han J., Kamber M. Data mining: concepts and techniques, Morgan Kaufmann Pub., 2006
• [3] Chen M.S., Han J., Yu P.S., Data mining: an overview from a database perspective, IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering, 8, 1996
• [4] Tan P-N., Steinbach M., Kumar V., Introduction to Data mining, Pearson Education, 2006.
• [5] Hand D., Mannila H., Smith P., Eksploracja danych, WNT, Warszawa 2006
• [6] Larose D.T, Odkrywanie wiedzy z danych, Wyd. Nauk. PWN, Warszawa 2006,
• [7] Grudzewski W.M, Hejduk I.K., Metody projektowania systemów zarządzania, Wydawnictwo Difin, Warszawa 2004
• [8] Biniek Z., Informatyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Infoplan, Warszawa 2002
• [9] Ryznar Z., Informatyka bankowa. Próba syntezy, Wyd. Wyższej Szkoły Bankowej, Poznań 1998
• [10] Fayyad U.M., Piatetsky-Shapiro G., Smyth P., Uthurusamy R., Advances in knowledge discovery and data mining, MIT Press, 1996.
• [11] Poul S., Gautman N, Balint R., Preparing and Data Mining with Microsoft SQL Server 2000 and Analysis Services, Addison-Wesley, 2003;
• [12] Moss L.T, Alert S., Business Intelligence Roadmap – the Complete Project Lifecycle for Decision Support Applications, Addison-Wesley, 2003;
• [13] Kantardzic M, Data Mining: Concepts, Models, Methods and Algorithms, John Wiley & Sons, New York 2002
• [14] Olszak C. M, Bartuś K., Bartuś T, Wykorzystanie wybranych technik drążenia danych w systemach zarządzania relacjami z klientami. In: Knosala R, ed. Komputerowo zintegrowane zarządzanie. Opole: Wyd. PTZP; 2006.
• [15] Ziemba E. Zastosowanie eksploracji danych do analizy i oceny serwisów internetowych. In: Porębska-Miąc T, Sroka H, ed. Systemy wspomagania organizacji. Katowice: Wyd. AE; 2005
• [16] Wojciechowski M., Zakrzewisz M., Automatyczna personalizacja serwerów www z wykorzystaniem metod eksploracji danych. In: Grabara JK, Nowak JS, ed. Systemy informatyczne. Zastosowania i wdrożenia. Warszawa-Szczyrk: WNT; 2002.
• [17] Lasek M., Metody data mining w analizowaniu i prognozowaniu Wydawnictwo Difin, Warszawa 2007
• [18] Kot S., Statystyka podręcznik dla studentów ekonomicznych Wydawnictwo Difin, Warszawa 2002
• [19] Linoff Data Analysis Using SQL and Excel Wydawnictwo John Wiley & Sons 2007
• [20] Koronacki J., Ćwirk J., Statystyczne systemy uczące się Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, 2005