Realistyczna oraz szybka wizualizacja algorytmu zachowania się tłumu w obliczu paniki

• Autorzy: Byszewski P. , Tomaszewska A.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano prosty model ewakuacji ludzi, bazujący na podejściu agentowym. Zaimplementowany symulator Hive Simulator przeprowadza symulację ewakuacji ludzi z nieznanego im terenu. Środowisko, w którym realizowana jest symulacja zostało wygenerowane za pomocą edytora Hive Editor. Edytor ten opracowano w taki sposób aby oprócz możliwości tworzenia geometrii sceny, umożliwiał również tworzenie danych niezbędnych do symulacji. Jak wcześniej wspomniano, edytor można wykorzystać również przy tworzeniu innych symulatorów oraz gier komputerowych.

EN

This paper presents a real-time visualization of human behaviour in the indoor environments. A simple simulation of the evacuation algorithm was implemented together with the tools that support building of the indoor environments. However, the main effort was put on real time and realistic visualization of the simulation results. In order to obtain a high frame rate, an agent based model was integrated with techniques used in computer games. The proposed model allows to reduce a number of calculations performed per every individual agent by simplifled decision making system and using precalculation techniques.

Słowa kluczowe

PL

ocena wizualizacji; agenci; rendering w czasie rzeczywistym; grafika komputerowa

EN

evaluation visualization; agents; real-time rendering; computer graphics

• Wydawca: Komisja Informatyki Polskiej Akademii Nauk, Oddział w Gdańsku
• Czasopismo: Metody Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 3 (20)
• Strony: 21--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.,rys.

Twórcy

autor

Byszewski P.

autor

Tomaszewska A.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Informatyki

Bibliografia

• [1] Thalmann D., Raupp Musse S., Crowd Simulation, Springer, 2007.
• [2] Burstedde C., Klauck K., Schadschneider A., Zittartz J., Simulation of pedestrian dynamics using a 2-dimensional cellular automaton, 2001.
• [3] Tecchia F., Loscos C., Conroy R., Chrysanthou Y., Agent behaviour simulator (abs): a platform for urban behaviour development, GTEC2001, pp. 17–21, 2001.
• [4] Treuille A., Cooper S., Popovi´c Z., Continuum crowds, ACM Trans. Graph., 25(3), pp. 1160–1168, 2006.
• [5] Reynolds C., Flocks, herds, and schools: A distributed behavioral model, Computer Graphics, pp. 25–34, 1987.
• [6] Reynolds C., Steering behaviors for autonomous characters, Game Developers Conference 1999, 1999.
• [7] Helbing D., Farkas I., Monar P., Vicsek T., Simulation of pedestrian crowds in normal and evacuation situations, Pedestrian and Evacuation Dynamics, Berlin, pp. 21–58, 2002.
• [8] Massive Software, Massive, http://www.massivesoftware.com, odwiedzono: 20.10.2009.
• [9] Rabin S., AI Game programming wisdom, Charles River Media, 2002.
• [10] Pettre, J. and Laumond, J. and Thalmann, D., A Navigation Graph for Real-Time Crowd Animation on Multilayered and Uneven Terrain, First International Workshop on Crowd Simulation, pp. 81-90, 2005.
• [11] Integrated Environmental Solutions, Simulex, http://www.iesve.com, odwiedzono: 20.10.2009.