Dobór wartości parametrów do modelu symulacyjnego przedsiębiorstwa transportu samochodowego za pomocą algorytmu ganetycznego

• Autorzy: Jankowski M. , Łatuszyńska M.
• Języki publikacji: PL

Słowa kluczowe

PL

przedsiębiorstwo transportu samochodowego; algorytm genetyczny; model symulacyjny; dobór wartości parametrów; eksperyment symulacyjny

• Wydawca: Ośrodek Badawczy Ekonomiki Transportu
• Czasopismo: Problemy Ekonomiki Transportu
• Rocznik: 2001
• Tom: nr 2
• Strony: 5--15
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Jankowski M.

autor

Łatuszyńska M.

Bibliografia

• 1. Biniek Z., Łatuszyńska M., Wołk B., Model systemu wspomagania decyzji przedsiębiorstwa transportu samochodowego. Problemy Wspomagania Decyzji, Zeszyty Naukowe nr 78 Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 1991.
• 2. Findeisen W. (red), Analiza systemowa - podstawy i metodologia, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1985.
• 3. Fishwick P.A., Computer Simulation: Growth through Extension, European Simulation Multiconference, Barcelona, Spain 1994 URL: http://www.cis.ufl.edu/-fishwick/paper.htm
• 4. Forrester J. W., Principles of Systems, MIT Press, Cambridge Mass 1968.
• 5. Goldberg D. E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowanie, WNT, Warszawa 1995.
• 6. Kasperska E., Sztuczna inteligencja w badaniach symulacyjnych dla wspomagania planowania i organizowania w przedsiębiorstwie przemysłowym o produkcji ciągłej, [w:] Inteligentne systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu, Akademia Ekonomiczna. Katowice 1995.
• 7. Kingdon J., Feldman K., Genetic algorithms for Bankruptcy Prediction, Search-Space Research Report No 01-95, SearchSpace Ltd., London 1985.
• 8. Łatuszyńska M., Multimodeling w systemowo-dynamicznej symulacji komputerowej. Studia Informatica nr 13, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 276, Szczecin 1999.
• 9. Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, WNT. Warszawa 1996.
• 10. Naylor T. H., Modelowanie cyfrowe systemów ekonomicznych. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1975.
• 11. Radosiński E., Algorytmy genetyczne w projektowaniu ekonomicznych eksperymentów symulacyjnych, [w:] Materiały III Krajowej Konferencji Naukowej nt. „Inżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe", Wrocław 1997.
• 12. Walker R. F., Haasdijk E. W., Gerrets M. C., Credit evaluations using a genetic algorithms, [w:] Intelligent Systems for Finance and Business. Goonatilake S., Treleaven P. (eds), J. Wiley and Sons, London 1995.