Wspomaganie decyzji w marketingu wirusowym

• Autorzy: Jankowski J. , Osak M.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawione w artykule uwarunkowania związane z rozwojem sieci społecznych w Internecie wpływają na marketing elektroniczny i determinują ewolucję modeli komunikacji marketingowej, które stanowią formę pośrednią miedzy komunikacja masową i spersonalizowaną. Oddziaływanie nowych koncepcji powoduje weryfikację podejść marketingowych i ich adaptację do nowych warunków i możliwości. Stymuluje to rozwój nowych kierunków badawczych i wymaga innego spojrzenia na potrzeby użytkowników, które zmieniają się wraz ze zmianą oczekiwań i sposobem funkcjonowania aplikacji. Przedstawione w artykule obszary i rozwiązania w zakresie dopasowanie przekazu do preferencji odbiorcy wskazują na możliwości usprawnień istniejących aplikacji poprzez wprowadzenie systemów analiz powiązań sieciowych, co może wpłynąć na podniesienie skuteczności kampanii marketingowych realizowanych z wykorzystaniem mediów elektronicznych.

EN

This article presents the areas of viral marketing applications and impact of social network analysis on marketing and integrated communication in interactive environment such as Internet. Presented ideas are related to social networks and new data structures usage in advertising servers and emission systems for viral marketing purposes that can be used for campaign optimization and content personalization.

Słowa kluczowe

PL

Internet; marketing elektroniczny; marketing wirusowy

EN

Internet; electronic marketing; viral marketing

• Wydawca: Komisja Informatyki Polskiej Akademii Nauk, Oddział w Gdańsku
• Czasopismo: Metody Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2008
• Tom: nr spec. (Tom 14)
• Strony: 69--76
• Opis fizyczny: Bibliogr. 24 poz., rys.

Twórcy

autor

Jankowski J.

autor

Osak M.

• Politechnika Szczecińska, Wydział Informatyki

Bibliografia

• [1] Bose .1.. Wellman B. A Plague of Viruses: Biological, Computer and Marketing. Current Sociology, 2007
• [2] Breese J. S., Heckermen D., Kadie C. M. Empirical analysis of predictive algorithms for collaborative filtering. Microsoft Research Technical Report, (MSR-TR-98-12), 1998.
• [3] Ling Ch. X., Li Ch. Data Mining for Direct Marketing: Problems and Solutions. Knowledge Discovery and Data Mining, 1998.
• [4] Dell J. Collaborative filtering with Del.icio.us, http://weblog.infowoiid.coin _udell/ 2005/06/ 23.html, 2005..
• [5] Domingos P. Mining Social Networks for Viral Marketing, 2007
• [6] Domingos P., Rirhardson M. Mining the Network Value of Customers. ACM Special Interest Group on Management of Data, AAAI: American Association for Artificial Intelligence. ACM Press, New York, 2001.
• [7] Gladwell M. Punkt, przełomowy. Świat Książki, Warszawa, 2005
• [8] Hoffman D. L. Marketing in Hipermedia Computer-Mediated Enviroment Conceptual Foundations. Vanderbil University, Nashville, 1995.
• [9] Kall .1. Reklama. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne SA., Warszawa, 1998
• [10] Kirby .1., Channel B. White Paper. Online viral marketing, the strategic synthesis in peer-to-peer brand marketing. 2004.
• [11] Kleinberg J. Authorative sources in a hyperlinked environment. 2007
• [12] Leskovec J., Adamic L., Huberman B. The dynamics of viral marketing. EC '06: Proceedings of the 7th ACM conference on Electronic commerce, New York, 2006.
• |13] Maciejowski T. Narzędzia skutecznej promocji xv Internecie. Oficyna ekonomiczna, Kraków, 2003
• [14] Malz D., Ehrlich K. Pointing the way: Active collaborative filtering. In the Proceedings of CHI 1995.
• [15] Marsdon P. Marketing initiatives must be beddable and spreadable. 2007
• [16] Mącik R. Wykorzystanie Internetu w badaniach marketingowych. Wydawnictwo Uni-wersytetu Marii Curie-Skłodowskiej. Lublin. 2005.
• [17] Mika P. Ontologies are us: A unified model of social networks and semantics. Web Semant, Elsevier Science Publishers B. V., Amsterdam, 2006.
• |18] Newman M. E. J., Grivari M. Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69:026113, 2004.
• [19] Perry N. Behavioral Targeting on the Rise in 2006. iMedia, 2006
• [20] Polskie Badania Internetu, http://panel.pbi.org.pl/metodologia.php, 14 stycznia 2007
• [21] Rosen E. Anatomia marketingu szeptanego. Wydawnictwo Media Rodzina, Poznań, 2003
• [22] Shaw R. Behavioral Targeting 101. http://viww.imediacormeetion.com, 2004
• [23] Sinha R. Collaborative Filtering strikes back. http://www.rxuhTnisinha.com/ archives/
• [24] Zhichen Xu., Difu S. Towards the Semantic Web: Collaborative Tag Suggestions. WWW 2006 Conference, Edinburgh. UK, 2006.