Rozpoznawanie twarzy dla obrazów widzialnych i podczerwieni z zastosowaniem funkcji transformacji w przestrzeni cech

• Autorzy: Szaber M.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszym artykule zaproponowano funkcję transformacji bazującą na odejmowaniu i dodawaniu odpowiednich zestawów cech.

EN

Face recognition systems based on visual images have reached a significant level of maturity with some practical success, However, the performance of visual face recognition may degrade under poor illumination conditions and in completely darkness. Infrared images represent a viable alternative to visible images in the search for practical face recognition. While contemporary face recognition system are limited to cases when identified and database images belong to the same category. We investigate the face recognition scheme where category of identified face images differs from that stored in face database.

Słowa kluczowe

PL

rozpoznawanie twarzy; obraz widzialny; podczerwień; funkcja transformacji; przestrzeń cech

EN

face recognition; infrared images

• Wydawca: Komisja Informatyki Polskiej Akademii Nauk, Oddział w Gdańsku
• Czasopismo: Metody Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2008
• Tom: nr 1 (Tom 13)
• Strony: 139--145
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Szaber M.

• Politechnika Szczecińska, Wydział Informatyki

Bibliografia

• [1] Kukharev G., Kuźmiński A., Techniki Biometryczne. Cz.l. Metody Rozpoznawania Twarzy. Wydział Informatyki, Politechnika Szczecińska, 2003.
• [2] Selinger A., Socolinsky Diego A.. Appearance.-Based Facial Recognition Using Visible and Thermal Imagery: A Comparative, Study. Technical Report 02-01, Equinox Corportation, February 2002.
• [3] Kong S. G., Heo ,L, Abidi B., Paik J. and Abidi M. A., Recent advances in visual and infrared face recognition-a review. Computer Vision and linage Understanding, 97(l):103-135, 1997.
• [4] Heo J., Abidi B., Kong S.G. and Abidi M. A., Performance comparison of visual and thermal signatures for face, recognition. Biometric Consortium Conference, Arlington, VA, September 2003.
• [5] Singh S., Gyaourova A., Bebis G. and Pavlidis I., Infraredand visible, image fusion for face recognition. In Proc. SPIE Defense and Security Symposium (Biometric Technology for Human Identification), pp. 585-596, 2004.
• [6] Available at : http://www.equinoxsensors.com/ products/HID.html
• [7] Kukharev G., Nowosielski A., Face Recognition Using the Simple Feature Extractors. Computing, Multimedia and Intelligent Techniques. Special issue on Live Biometrics and Security 1(1), 87-98, 2005.
• [8] Kukharev G., Szaber M., Nowosielski A., Transform Function for Visual and Infrared Images for the Face Recognition System, Polish Journal of Environmental Studies Vol. 16, No 3C, 293-296, 2007.
• [9] Forczmański P., Kukharev G., Comparative analysis of simple facial features extractors. Journal of Real-Time Image Proc, pp. 239 255, 2007.
• [10] Kukharev C., Mikłasz M., Nguyen The Binh, Strategia budowy systemów klasy ..Face Retrieval". Metody Informatyki Stosowanej nr 2, s. 61-72, 2007.