Identyfikacja człowieka na podstawie zestawu obrazów twarzy pochodzących z sekwencji video

• Autorzy: Nowosielski A.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono problem identyfikacji człowieka na podstawie zestawu obrazów twarzy pochodzących z sekwencji wideo. Zaproponowano mechanizm poszukiwania odpowiedników w lokalnym sąsiedztwie z poprzednich klatek sekwencji wideo. Wykazano, że wykorzystujący go algorytm agregacji wyników pozwala zwiększyć skuteczność identyfikacji. Końcowy wynik jest przy tym bardziej wiarygodny i stabilny. W artykule pokazano przy tym, że tradycyjny system monitoringu, który mógłby stanowić źródło sekwencji wideo do systemu rozpoznawania, niekoniecznie spełnia wymagane kryteria jakości obrazów. Zaproponowano więc odpowiednie podejścia do rozwiązania tego problemu.

EN

Traditional face recognition is based on the. static image analysis. In a real-life scenario there is a sequence of consecutive images from a video camera. By tracking a face in a sequence and aggregating individual results of face recognition, a much more stable and reliable final recognition result may be generated. Based on the analysis of the problem the algorithm for people identification from a video stream is developed.

Słowa kluczowe

PL

identyfikacja człowieka; obraz twarzy; sekwencja video

EN

people identification; face recognition; video analysis

• Wydawca: Komisja Informatyki Polskiej Akademii Nauk, Oddział w Gdańsku
• Czasopismo: Metody Informatyki Stosowanej
• Rocznik: 2008
• Tom: nr 1 (Tom 13)
• Strony: 113--125
• Opis fizyczny: Bibliogr. 23 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Nowosielski A.

• Politechnika Szczecińska, Wydział Informatyki

Bibliografia

• [1] International Biometric Group (IBG). Biometrics Market and Industry Report 2004-2008. 272 s., www.biometricgroup.com, 2004
• [2] International Biometric Group (IBG). Biometrics Market and Industry Report 2006-2010. 221 s., www.biometricgroup.com, 2006
• [3] Kukharev G., Nowosielski A.. Face Based Identification of People from a Video Stream. Computing, Multimedia and Intelligent Techniques. Special issue on Live Biometrics and Security 1(1), 99-110, 2005.
• [4] Commission of the European Communities. Proposal for a Council Regulation on standards for security features and biometrics in EU citizens' passports COM(2004) 116 final. 21 s., placeCityBrussels, 18.11.2004. 151.
• [5] Comaniciu D.. Berton F.. Ramesh V. Adaptive Resolution System for Distributed Surveillance. Real-Time Imaging 8(5), 427 437, 2002
• [6] Yang M., Kriegman D., Ahuja N. Detecting Faces in Images: A Survey. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 24(1). 34-58, 2002.
• [7] Wang J. J., Singh S. Video analysis of human dynamics - a survey. Real-Time Imaging 9(5), 321-346, 2003
• [8] The ORL face database. Baza twarzy ORL (także pod nazwami: Olivetti, AT&T). http://www.cl.cam.ac.uk/ Research DTG/ attarchive/ facedatabase.html, 2007.
• [9] Strona WWW Zakładu Przetwarzania i Rozpoznawania Obrazów. Wydział Informatyki. Politechnika Szczecińska. http://zpiro.wi.ps.pl, 2007.
• [10] Howlanda P.. Wang J., Park H. Solving the small sample size problem in face recognition using generalized discriminant analysis. Pattern Recognition 39(2), 277-287. 2006.
• [11] Yu W., Teng X., Liu C.. Face recognition using discriminant locality preserving projections. Image and Vision Computing 24(3) 239-248, 2006.
• [12] Saradha A., Annadurai S. A Hybrid Feature Extraction Approach for Face Recognition Systems. ICGST International Journal on Graphics, Vision and Image, Processing 5(5), 23-30, 2005.
• [13] Sanderson C, Paliwal K. K. Fast Features for Face Authentication Under Illumination Direction Changes. Pattern Recognition Letters 24(14), 2409-2419, 2003.
• [14] Nowosielski A. Ekstrakcja. cech twarzy z wykorzystaniem dwuwymiarowej transformaty kosinusowej. Materiały VIII Sesji Naukowej Informatyki Tom 1, 153-162. Szczecin, 2003.
• [15] Sanderson C, Bengio S., Gao Y. On transforming statistical models for non-frontal face verification. Pattern Recognition 39(2), 288-302, 2006
• [16] Kukharev G., Nowosielski A. Fast and efficient algorithm for face detection in colour images. Machine GRAPHICS & VISION 13(4), 377-399, 2004
• [17] European Commission's Joint Research Centre (JRC). Biometrics at the Frontiers: Assessing the Impact on Society EUR 21585 EN. Technical Report Series. 146 s., 11.2005
• [18] Pentland A., Choudbury T. Face Recognition for Smart Environments. IEEE Computer 33(2), 50-55, 2000
• |I9| Bowyer K. W., Chang K., Flynn P. A survey of approaches and challenges in 3D and multi-modal 3D + 2D face recognition. Computer Vision and linage Understanding 101(1), 1 15, 2006.
• [20] Woodward Jr. J. D., Horn Ch., Gatune J., Thomas A. Biometrics A Look at Facial Recognition. Prepared for the PlaceNameplaceVirginia PlaceNameState Crime Commission. RAND Public Safety and Justice. 32 s.. 2003.
• [21] Belhumeur P. N., Hespanha J. P., Kriegman D. J. Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition Using class Specific Linear Projection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 19(7), 711-720, 1997.
• [22| Zhao W.. Chellappa R., Phillips P. J., Rosenfeld A. Face Recognition: A Literature Survey. ACM Computing Surveys 35(4), 399-458, 2003.
• [23] Kukharev G., Kuźmiński A. Techniki Biometryczne. Część 1. Metody Rozpoznawania Twarzy. Pracownia Poligraficzna WI PS, 31.0 s., Szczecin, 2003.