Weighted least-squares polynomial approximation employed to RH sensors calibration points

• Autorzy: Majewski J. , Boyko O.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie aproksymacji wielomianowej metodą ważonych najmniejszych kwadratów do punktów kalibracyjnych sensorów wilgotności względnej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Weighted least-squares method was applied to derive polynomials which approximate the transfer functions of relative humidity (RH) sensors. The formulae for typical cases were discussed. The exemplary results were compared to the calibration equations obtained by the ordinary least-squares method and those presented in datasheets, and the conclusions were drawn.

PL

Metodę ważonych najmniejszych kwadratów zastosowano do wielomianowej aproksymacji funkcji przetwarzania sensorów wilgotności względnej (RH). Przedyskutowano wybrane za-leżności odpowiadające typowym przypadkom aproksymacji. Wyniki otrzymane dla wybranych sensorów RH porównano z równaniami kalibracyjnymi otrzymanymi zwykłą metodą najmniejszych kwadratów oraz podanymi przez wytwórców, i podano wnioski.

Słowa kluczowe

EN

RH sensors calibration; weighted least squares approximation

PL

kalibracja sensorów wilgotności; aproksymacja metodą najmniejszych kwadratów

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
• Czasopismo: Prace Instytutu Elektrotechniki
• Rocznik: 2012
• Tom: Z. 260
• Strony: 219--226
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Majewski J.

autor

Boyko O.

• Lublin University of Technology,

Bibliografia

• 1. François N., Govaerts B., Boulanger B.: Optimal designs for inverse prediction of univariate nonlinear calibration models, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2004, Vol. 74.
• 2. Hajiyev Ch.: Determination of optimum measurement points via A-optimality criterion for the calibration of measurement apparatus, Measurement, 2010, Vol. 43.
• 3. Kang-Hung H., Chiachung C.: The effect of calibration equations on the uncertainty of UV-Vis spectrophotometric measurements, Measurement, 2010, Vol. 43.
• 4. Kessel R., Kacker R.N., Sommer K.-D.: Uncertainty budgeting for range calibration, Measurement, 2012, Vol. 45.
• 5. Liao J.J.Z.: An insight into linear calibration: univariate case, Statistics &Probability Letters, 2002, Vol. 56.
• 6. Pi-Guey S., Ren-Jang W.: Uncertainty of humidity sensors testing by means of divided-flow generator, Measurement, 2004, Vol. 36.
• 7. Piotrowski J., Kostyrko K.: Wzorcowanie aparatury pomiarowej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2000.
• 8. Taylor J.P.: An Introduction to Error Analysis. Second ed. (revised), in Polish, PWN, Warszawa, 1999.
• 9. Tellinghuisen J.: Weighted least squares in calibration: The problem with using ”quality coefficients” to select weighting formulas, Journal of Chromatography B, 2008, Vol. 872.
• 10. Tzehung L., Chiachung C.: Uncertainty evaluation of humidity sensors calibrated by saturated salt solutions, Measurement, 2007, Vol. 40.
• 11. Van Loco J. et al.: Linearity of calibration curves: use and misuse of the correlation coefficient, Accreditation Quality Assurance, 2002, Vol. 7.