Automatyczne rozróżnianie obiektów latających w obrazie termowizyjnym

• Autorzy: Dąbrowski M. , Sosnowski T. , Krupiński M.

Warianty tytułu

EN

Automatic recognition of flying objects in thermovision picture

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metodę pozwalającą wykryć w zakresie podczerwieni nisko lecące obiekty, na podstawie analizy sceny termalnej obserwowanej przestrzeni. Opracowany algorytm rozróżniania wykorzystuje charakterystyczne własności obrazu termowizyjnego. Prezentowana metoda została zrealizowana na przykładzie śmigłowca jako obiektu rozróżniania. Przedstawiona metoda automatycznego rozróżniania obiektów pozwala na znaczne ograniczenie liczby fałszywych alarmów, zwiększenie zasięgu rozpoznania i zmniejszenie czasu analizy obrazu.

EN

The paper presents the method for the detection of low-flying objects in infrared spectral range, which is based on the analysis of a thermal scene. The thermal image of a man-made aerial object has specific features that allow for object's detection. Proper selection of such features leads to the development of an detection algorithm which performs the numerical analysis of the recorded thermal image. The presented method has been applied for helicopter detection. Automatic detection method takes into account variable weather conditions and their influence on resulting thermal image, thus reducing the false alarm rate. Detailed analysis of radiative properties of the object to be detected allows for optimal choice of image processing procedures in order to increase the detection range and shorten the required processing time.

Słowa kluczowe

PL

promieniowanie podczerwone; obraz termowizyjny; cyfrowa analiza obrazu

EN

thermovision radiation; thermal image; numerical analysis of image

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
• Czasopismo: Prace Instytutu Elektrotechniki
• Rocznik: 2012
• Tom: Z. 255
• Strony: 325--334
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Dąbrowski M.

autor

Sosnowski T.

autor

Krupiński M.

• Zakład Techniki Podczerwieni i Termowizji, Instytut Optoelektroniki Wojskowej Akademii Technicznej,

Bibliografia

• 1. Dąbrowski M.: Metoda wykrywania śmigłowców na podstawie analizy obrazu termicznego monitorowanej przestrzeni, rozprawa doktorska, Wojskowa Akademia Techniczna, 2007.
• 2. Ernisse B., Rogers S.K., DeSimo M.P., Raines R.A.: Complete automatic target cuer//recognition system for tactical forward-looking infratred images, Optical Engineering 35(9), 2593-2603, September 1997.
• 3. Gerhart G.R.:Target acquisition methodology for visual and infrared imaging sensors, Optical Engineering 35 (10), 3026-3036, Oktober 1996.
• 4. Holst G.C.: Elektro-optical imaging systems performance, SPIE, Bellingham, 2003.
• 5. Kramer A.P. i in.: Relational template-matching algorithm for FLIR automatic target recognition, Proc. SPIE Vol. 1957, 29-37, Oktober 1993.
• 6. Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, WFPT, Kraków 1997.
• 7. Wojnar L., Majorek W.: Komputerowa analiza obrazu, Fotobit Design, Kraków 1994.