Applications of regression methods to humidity sensors calibration

• Autorzy: Majewski J. , Boyko O.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie metod regresji w kalibracji sensorów wilgotności

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The classical and inverse linear calibration methods based on the regression of y on x and the regression of x on y, were applied to several humidity sensors. The predicted values for given values of the output value of sensors were calculated, and conclusions concerning the accuracy of prediction were drawn.

PL

Zastosowano metodę klasyczną i metodę odwrotną kalibracji liniowej oparte, odpowiednio, na regresji y względem x oraz regresji x względem y do wyznaczenia równania prostej kalibracji dla kilku sensorów wilgotności oferowanych na rynku. Przedstawiono wyniki obliczeń wartości predykowanych wilgotności dla wybranych wartości sygnału wyjściowego sensorów oraz podano wnioski dotyczące dokładności predykcji.

Słowa kluczowe

EN

humidity sensor calibration; classical calibration method; inverse prediction method

PL

metoda klasyczna kalibracji liniowej; metoda odwrotna kalibracji liniowej; kalibracja sensorów wilgotności

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
• Czasopismo: Prace Instytutu Elektrotechniki
• Rocznik: 2011
• Tom: Z. 252
• Strony: 101--106
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Majewski J.

autor

Boyko O.

• Lublin University of Technology,

Bibliografia

• 1. Brüggemann L., Wennrich R.: Evaluation of measurement uncertainty for analytical procedures using a linear calibration function, Accreditation Quality Assurance, 2002, Vol. 7.
• 2. Centner V., Massart D.L., de Jong S.: Inverse calibration predicts better than classical calibration, Fresenius Journal of Analytical Chemistry, 1998, Vol. 361.
• 3. François N., Govaerts B., Boulanger B.: Optimal designs for inverse prediction of univariate nonlinear calibration models, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2004, Vol. 74.
• 4. Hajiyev Ch.: Determination of optimum measurement points via A-optimality criterion for the calibration of measurement apparatus, Measurement, 2010, Vol. 43.
• 5. Kang-Hung H., Chiachung C.: The effect of calibration equations on the uncertainty of UV- -Vis spectrophotometric measurements, Measurement, 2010, Vol. 43.
• 6. Liao J.J.Z.: An insight into linear calibration: univariate case, Statistics &Probability Letters, 2002, Vol. 56.
• 7. OMIL International Recommendation: The scale of relative humidity of air certified against saturated salt solutions, Organisation Internationale de Métrologie Légale, R 121,1996.
• 8. Pi-Guey S., Ren-Jang W.: Uncertainty of humidity sensors testing by means of divided-flow generator, Measurement, 2004, Vol. 36.
• 9. Piotrowski J., Kostyrko K.: Wzorcowanie aparatury pomiarowej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2000.
• 10. Shalabh, Toutenburg H.: Consequences of departure from normality on the properties of calibration estimators, Journal of Statistical Planning and Inference, 2006, Vol. 136.
• 11. Tellinghuisen J.: Inverse vs. classical calibration for small data sets, Fresenius Journal of Analytical Chemistry, 2000, Vol. 368.
• 12. Tzehung L., Chiachung C.: Uncertainty evaluation of humidity sensors calibrated by saturated salt solutions, Measurement, 2007, Vol. 40.
• 13. Van Loco J. et al.: Linearity of calibration curves: use and misuse of the correlation coefficient, Accreditation Quality Assurance, 2002, Vol. 7.