Numeryczne modele gruczołu piersiowego

Michałowska-Samonek, J.; Wac-Włodarczyk, A.; Miaskowski, A.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Numeryczne modele gruczołu piersiowego

Autorzy

Michałowska-Samonek J. , Wac-Włodarczyk A. , Miaskowski A.

Treść / Zawartość

Pełne teksty:

Pobierz

Identyfikatory

Warianty tytułu

Numerical models of human breast

Języki publikacji

Abstrakty

W artykule zostały przedstawione modele numeryczne gruczołu piersiowego uzyskane przy pomocy obrazów MRI. Modele te pozwalają lepiej zobrazować zmiany zachodzące w gruczole piersiowym poprzez uzyskane dość dokładne właściwości tkanki.

In this paper were presented numerical breast phantoms, obtained using MRI. These phantoms allow better illustrate changes setting in breast through obtained fairly accurate characteristics of tissue.

Słowa kluczowe

nowotwór gruczołu piersiowego FDTD obrazowanie mikrofalowe MRI obrazowanie rezonansu magnetycznego MR rezonans magnetyczny

Wydawca

Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki

Czasopismo

Prace Instytutu Elektrotechniki

Rocznik

2010

Tom

Z. 248

Strony

175--188

Opis fizyczny

Bibliogr. 21 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Michałowska-Samonek J.

autor

Wac-Włodarczyk A.

autor

Miaskowski A.

Instytut Podstaw Elektrotechniki i Elektrotechnologi, Politechnika Lubelska, joannamichalowska@o2.pl

Bibliografia

1. http://epid.coi.waw.pl/krn,
2. Gabriel C.: The dielectric properties of biological tissue: I. Literature survey, Phys. Med. Biol, vol. 41, pp. 2231-2249, 1996.
3. Miaskowski A.: Zastosowanie mikrofal do detekcji raka sutka, Przegląd Elektrotechniczny pp. 87-88, 12/2005.
4. Winters D.W., Shea J.D., Kosmas P., Van Veen B.D., and Hagness S.C.: Three-dimensional microwave breast imaging: Dispersive dielectric properties estimation using patient-specific basis functions, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 28, no. 7, pp. 969-981, July 2009.
5. Winters D.W., Shea J. D., Madsen E. L., Frank G. R., Van Veen B. D., and Hagness S. C.: Estimating the breast surface using UWB microwave monostatic backscatter measurements, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 55, no. 1, pp. 247-256, Januar 2008.
6. Davis S. K., Van Veen B. D., Hagness S. C., and Kelcz F.: Breasttumor characterization based on ultrawideband microwave backscatter, IEEE Trans. Biomed. Eng., vol. 55, no. 1, pp. 237-246, Jan. 2008.
7. Miaskowski A., Bochniak A, Krawczyk A.: Aplikacja algorytmu współogniskującego do detekcji raka gruczołu piersiowego, Przegląd Elektrotechniczny pp.121-124, 12/2009.
8. Zhao M., Shea J.D., Hagness S.C., D.W. van der Weide, Van Veen B.D., Varhghese T.: Numerical Study of Microwave Scattering In Breast Tissue via Coupled Dielectric and Elastic Contrasts, IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, vol. 7, pp. 1536-1225, Sep. 2008.
9. Miaskowski A., Krawczyk A., Wac-Włodarczyk A.: Zastosowanie promieniowania mikrofalowego w detekcji raka gruczołu piersiowego, Warszawa, CIOP-PIB 2007.
10. Zastrow E., Davis S.K., Lizebnik M., Kelcz F., Van Veen B.D.,Shea J.D., Hagness S.C.: Development of Anatomically Realistic Numerical Breast Phantoms With Accurate Dielectric Properties for Modeling Microwave Interactions With the Human Breast, IEEE Trans.on Biomedical Engineering Antennas, vol. 55, no. 12, pp. 0018-9294, December 2008.
11. Lizebnik M, Okoniewski M., Booske J.H., Hagness S.C.: Highly Accurate Debye Models for Normal and Malignant Breast Tissue Dielectric Properties at Microwave Frequencies, IEEE Microwave and Wireless Componrnts Letters , vol. 17, no. 12, pp. 822-824, 12 December 2007.
12. Lazebnik M., McCartney L., Popovic D., Watkins C.B., Lindstrom M.J., Harter J., Sewall S., Magliocco A., Booske, J.H., Okoniewski M., Hagness S.C.: A large-scale study of the ultrawideband microwave dielectric properties of normal breast tissue obtained from reduction surgeries, Physics in Medicine and Biology, vol. 52, pp. 2637-2656, April 2007.
13. Taflove A., Hagness S.C.: Computational Electrodynamics: The Finite Difference Time Domain Method, 3rd Ed. Norwood, MA:Atech House, 2005.
14. American College of Radiology, Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) Atlas, 4th ed. Reston VA: Amer. Coll. Radiol., 2003.
15. Redner R.A. and Walker H.F.: Mixture densities, maximum likelihood and the EM algorithm, SIAM Rev., vol. 26, no. 2, pp. 195-239, 1984.
16. Berenger J.P.: A Perfectly Matched Layer for the Absorption of Electromagnetic Waves, Journal of Computational Phisics vol. 114, pp. 185-200 (1994).
17. Mrozowski M., Stuchly M.A.: Parametrization of media dispersive properties for FDTD, IEEE Trans. Antennas Propag.,vol. 45, no. 9, pp. 1438-1439, Sep. 1997.
18. Miaskowski A.: Matematyczne modelowanie struktur bioelektromagnetycznych, Rozprawa doktorska, Instytut Elektrotechniki, Warszawa 2005.
19. Zastrow E., Davis S.K., Lazebnik M., Kelcz F., Van Veen B.D., Hagness S.C.: Database of 3D Grid-Based Numerical Breast Phantoms for use In Computational Electromagnetics Simulations” University of Wisconsin.
20. Berenger J.P.: Three-dimensional perfectly matched layer for the absorption of electromagnetic waves, Journal of Computational Physics, vol. 127, no. 2, pp. 363–379, 1996.
21. www.empire.de.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-article-BPS2-0058-0070