Design of a Javanese Intelligent Tutor: an alternative to preserve endangered languages

• Autorzy: Wibawa A.P. , Nafalski A.

Warianty tytułu

PL

Projekt inteligentnego tłumacza języka jawajskiego jako alternatywa dla zachowania zagrożonych języków

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Language is a means of communication in writing and in speech, is important part of culture of every nation, and helps to maintain the history and civilization. The domination of languages such as English reduces the significance of local languages and makes them marginalised. Many research projects address endangered languages, in the attempted vitalisation methods and development of theireffectiveteaching methods. The article discusses Intelligent Tutoring System as applied to Artificial Javanese Intelligent Tutor (AJI-Tutor).

PL

Język jest środkiem komunikacji w piśmie i w mowie. Jest ważną częścią kultury każdego narodu, służy zachowaniu historii i cywilizacji. Dominacja języków takich jak angielski zmniejsza znaczenie lokalnych języków i przyczynia się do ich marginalizacji. Wiele projektów badawczych adresuje zagrożone języki, w próbie ożywienia metod ich witalizacji i rozwoju metod ich nauczania. Artykuł omawia Intelligent Tutoring Systems w zastosowaniu do Artificial Javanese Intelligent Tutor (AJI Tutor).

Słowa kluczowe

EN

intelligent tutoring systems; Javanese language

PL

inteligentne systemy uczące; język jawajski

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Elektrotechniki
• Czasopismo: Prace Instytutu Elektrotechniki
• Rocznik: 2010
• Tom: Z. 247
• Strony: 25--36
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wibawa A.P.

autor

Nafalski A.

• Department of Electrical Engineering, Universitas Negeri Malang, Indonesia,

Bibliografia

• 1. Greasser, A. C., Lu S., et al. AutoTutor: A tutor with dialogue in natural language. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers, Vol. 36 No. 2 pp. 180-192, 2004
• 2. Joshi, A. R. and Sasikumar M.: A Constructivist Approach to Teaching Sentences in Indian Languages, in ICAC3, Mumbai, India, pp. 14-19, 2009.
• 3. Maciejewski, A. A. and Y.-S. Kang: A Student Module of Katakana Reading Proficiency for a Japanese Language Intelligent Tutoring System, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Vol. 24, No. 9, pp. 1347-1357, 1994.
• 4. Plantamura, V. L., Gentile E., et al.: Intelligent Interaction for Linguistic Learning, Affective Computing and Intelligent Interaction, pp. 947-955, 2005.
• 5. Rosić, M., Glavinić V., et al.: Intelligent tutoring interoperability for the new web, Telecommun Syst,Vol. 32, pp. 193-207, 2006.
• 6. Schoelles, M. and Hamburger H.: The NLP Role in animated conversation for CALL Fifth Conference on Applied Natural Language Processing, Vol. 5, pp. 127-134, 1997.
• 7. Subroto, D. E., Rahardjo M. D., et al.: Endangered Krama and Krama Inggil Varieties of the Javanese Language. Linguistik Indonesia, Vol. 26, No. 1, pp. 89-96, 2008.
• 8. Wedhawati, W. E. S. Nurlina, et al.: Latest Structure of Javanese Language. Kanisius, Yogyakarta 2006.
• 9. Wen, T. H., Mu-Shang Y., et al.: A- Meta Analityc Review of Current CALL Research on Second Language Learning, IT in Medicine &Education, vol. 1, pp. 677-684, 2009.
• 10. Zhang, J., Ren F., et al. Intelligent Tutoring Systems: Research Status and Its Development in China, in Natural Language Processing and Knowledge Engineering, pp. 683-689, 2005.