Zastosowanie radialnej sieci neuronowej w diagnostyce uszkodzeń uzwojenia stojana maszyny indukcyjnej klatkowej

• Autorzy: Pietrowski W.

Warianty tytułu

EN

Application of radial neural network for detection of faults in induction motor stator winding

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The paper presents application of the radial neural network for detection of faults in induction motor stator winding. The decision of stator winding condition has been taken using the artificial neural network with radial basis function based on axial flux. The axial flux has been measured for different configuration of stator winding. It can be concluded that the axial flux can be used in detection of faults in induction motor stator winding.

Słowa kluczowe

PL

uzwojenie stojana; diagnostyka maszyn elektrycznych; maszyna indukcyjna; sztuczna sieć neuronowa

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Górnośląski Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe
• Rocznik: 2010
• Tom: Nr 88
• Strony: 93--96
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pietrowski W.

• Instytut Elektrotechniki i Elektroniki Przemysłowej, Politechnika Poznańska, ul. Piotrowo 3A, 60-965 Poznań,

Bibliografia

• [1] Intesar A., Manzar A., Comparison of Stator Current, Axial leakage Flux and Instantaneous Power to Detect Broken Rotor Bar Faults in Induction Machines. 2008 Australasian Universities Power Engineering Conference.
• [2] Kamiński M., Orłowska-Kowalska T., Kowalski Cz. T., Zastosowanie radialnych sieci neuronowych w detekcji uszkodzeń wirnika silnika indukcyjnego, Politechnika Wrocławska, Wrocław Zeszyty Problemowe – Maszyny Elektryczne Nr 84/2009.
• [3] Acosta G.G. , Verucchi C.J., Gelso E.R., A current monitoring system for diagnosing electrical failures in induction motors, Elsevier Mechanical Systems and Signal Processing 20 (2006), pp. 953–965.
• [4] Bacha K., Henaob H., Gossa M., Capolino G.-A., Induction machine fault detection using stray flux EMF measurement and neural network-based decision, Elsevier Electric Power Systems Research 78 (2008), pp. 1247–1255.
• [5] Matlab, Neural Network Toolbox, ver. 2008a.