Badanie skuteczności algorytmu nieliniowego simpleksu z leksykograficznym sposobem oceny rozwiązań w optymalizacji silników indukcyjnych

• Autorzy: Rudeński A.

Warianty tytułu

EN

Effectiveness examination of the α-constrained simplex method in optimal induction motors design

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The paper presents modified nonlinear simplex algorithm with lexicographic order comparison of produced solutions and its application to the optimal induction motors design. In the comparison of solutions produced in optimization process have been taking into account both the objective function value and the additional parameter called satisfaction level of constraints. This method of comparison allows advantage of feasible solutions and control of the degree of the advantage during the optimization process. The special attention was pointed out on the choice of algorithm parameters and kind of mutation operator. Presented algorithm have been implemented in object-oriented software. Calculation results of selected double-cage induction motors have been compared with results obtained by application evolution strategy (μ+λ)-ES and hybrid algorithm assembled with this strategy and modified Price algorithm. The additional calculation experiment allows the comparison of exploitation properties between α-Constrained Simplex Method and Modified Price Algorithm. The examinations demonstrates, that the algorithm can be used in optimization of induction motors, but only by not very restrictive constraints concerning functional parameters.

Słowa kluczowe

PL

silnik indukcyjny; maszyna elektryczna; optymalizacja; algorytm nieliniowego simpleksu

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Górnośląski Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe
• Rocznik: 2010
• Tom: Nr 87
• Strony: 221--225
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Rudeński A.

• Instytut Elektrotechniki, Zakład Maszyn Elektrycznych, ul. Pożaryskiego 28, 04-703 Warszawa,

Bibliografia

• [1] Dąbrowski M., Rudeński A.: Application of non-deterministic hybrid method for optimization of three-phase induction motors by increased number of independent variables. Poznan University of Technology Academic Journals, Electrical Engineering, No. 52, 2006, pp. 145-157.
• [2] Dąbrowski M., Rudeński A.: Badanie struktury obszaru dopuszczalnego przy optymalizacji silników indukcyjnych. XLV International Symposium on Electrical Machines SME 2009, Krasiczyn, Zeszyty Problemowe BOBRME nr 82/2009, s. 123-128.
• [3] Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. WNT, Warszawa, 1996.
• [4] Naelder J.A., Mead R.: A simplex method for function minimization. Comput. Journal, Vol. 7, No. 4, 1965, pp. 308-313.
• [5] Takahama T., Sakai S.: Constrained Optimization by Applying the bbConstrained Method to the Nonlinear Simplex Method with Mutations. IEEE Trans, on Evolutionary Computation, Vol. 9, No. 3, October 2005, pp 437-450.
• [6] Rudeński A.: Zagadnienia kary za przekroczenie ograniczeń w projektowaniu optymalnych maszyn elektrycznych za pomocą metod ewolucyjnych. Przegląd Elektrotechniczny, Nr 12/2007, s. 73-78.