Zastosowanie radialnych sieci neuronowych w detekcji uszkodzeń wirnika silnika indukcyjnego

• Autorzy: Kamiński M. , Orłowska-Kowalska T. , Kowalski C. T.

Warianty tytułu

EN

Application of radial basis neural network for fault detection of the induction motor

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

Diagnostics of electrical machines is complicated process based on such elements as: measurements of chosen signals and parameters of the motor, transformation of the obtained results in order to separate fault symptoms and the fault detector and classifier design. In this paper fault detectors and classifiers based on neural networks with radial activation function are implemented for diagnostics of rotor damages in induction motors. The main stages of the design methodology of the radial basis neural detectors are described. Furthermore, influence of neural networks complexity and parameters of neuronal activation function on quality of data classification is shown. Presented neural detectors are tested with measurement data obtained in laboratory setup contained of converter-fed induction motor and changeable rotors with different degree of damages.

Słowa kluczowe

PL

silnik indukcyjny; sieci neuronowe radialne; uszkodzenie wirnika; wirnik; diagnostyka silników elektrycznych

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Górnośląski Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe
• Rocznik: 2009
• Tom: Nr 84
• Strony: 71--76
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys.

Twórcy

autor

Kamiński M.

autor

Orłowska-Kowalska T.

autor

Kowalski C. T.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych, ul. Smoluchowskiego 19, 50-370 Wrocław,

Bibliografia

• [1] Kowalski Cz. T.: Monitorowanie i diagnostyka uszkodzeń silników indukcyjnych z wykorzystaniem sieci neuronowych, Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych PWr, nr 57, seria: Monografie nr 18, Wrocław 2005
• [2] Kowalski Cz. T., Pawlak M.: Zastosowanie metody analizy wektora przestrzennego prądu stojana do wykrywania uszkodzeń w silnikach indukcyjnych, Przegląd Elektrotechniczny, nr 7-8, 2004, ss. 771-777
• [3] Orr M.J.L.: Recent advances in radial basis function networks, Technical Report, Institute for Adaptive and Neural Computation at the University of Edinburgh, 1999
• [4] Kanungo T., Mount D.M., Netanyahu N., Piatko C., Silverman R., Wu A. Y.: An efficient k-means clustering algorithm: analysis and implementation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 24, no. 7, July 2002, pp. 881-892