Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do redukcji stopnia iskrzenia w elektrycznych maszynach komutatorowych prądu stałego

• Autorzy: Zieliński W.

Warianty tytułu

EN

Application of artificial neural networks to reduce the level of sparking in electric direct current commutator machines

• Konferencja: Problemy eksploatacji maszyn i napędów elektrycznych (2008; Rytro, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The paper presents a possible application of the capabilities of methods and techniques of ANN artificial intelligence for diagnostics of sparking processes in electric direct current commutator machines. Hitherto applied methods of diagnostics, usually based on the visual observation of sparking, depend on the expert's knowledge and experience. The expert interprets current data obtained from observation. The drawback of this approach lies in its dependence on the expert's knowledge and experience, which makes the data difficult to use for further processing. That is why, apart from improving methods, it is necessary to find a way to objectify the sparking processes in the detection and assessment of damage as well as reduction of the level of sparking of brushes.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; iskrzenie; maszyna komutatorowa prądu stałego

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Górnośląski Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe
• Rocznik: 2008
• Tom: Nr 80
• Strony: 185--187
• Opis fizyczny: Bibliogr. 2 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Zieliński W.

• Politechnika Lubelska, Lublin

Bibliografia

• [1]. R.Tadeusiewicz.: Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.
• [2]. W.Zieliński: Diagnostyka procesów iskrzeniowych komutatorowych maszyn prądu stałego w czasie rzeczywistym. Branżowy Ośrodek Badawczo-Rozwojowy KOMEL, Maszyny Elektryczne, Zeszyty problemowe Nr 77/2007, Katowice - maj 2007.