Employment of neural networks for modelling of corrosive wear of hard magnetic composite materials

• Autorzy: Dobrzański L.A. , Drak M. , Trzaska J.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania zużycia korozyjnego materiałów kompozytowych magnetycznie twardych

• Konferencja: Advanced Materials and Technologies, AMT'2004 : XVII Physical Metallurgy and Materials Science Conference (XVII; 20-24.06.2004; Łódź, Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents a neural network model for evaluation of the rate of corrosive wear of the polymer matrix hard magnetic composite materials with particles of the powdered rapid quenched Nd-Fe-B strip with addition of metallic powder: iron, aluminium, CuSn10 type cast copper-tin alloy and X2CrNiMo17-12-2 high-alloy steel. A neural network model was established based on the research results from the investigations carried out in two corrosive environments. Three types of input data were used in the investigation: the contribution of the added powder, the nominal variable that defined the corrosive environment and the time duration of the test. The percentage corrosive wear of the surface was the output produced from such input data.

PL

W pracy przedstawiono model sieci neuronowej wyznaczania stopnia zużycia korozyjnego materiałów kompozytowych magnetycznie twardych o osnowie polimerowej wzmacnianych cząstkami magnetycznie twardymi Nd-Fe-B z dodatkiem proszku metalowego: żelaza, aluminium, odlewniczego stopu miedzi z cyną CuSn10, stali wysokostopowej X2CrNiMo17-12-2. Na podstawie wyników badań wykonanych w 2 ośrodkach korozyjnych ustalono model sieci neuronowej. Na wejściu przyjęto udział proszku dodatku, zmienną nominalną określającą rodzaj środowiska korozyjnego i czas trwania testu, natomiast na wyjściu wyrażony w procentach stopień zużycia korozyjnego powierzchni.

Słowa kluczowe

PL

korozja; materiały magnetyczne twarde; materiały kompozytowe; sieci neuronowe; sztuczne sieci neuronowe; modelowanie

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Inżynieria Materiałowa
• Rocznik: 2004
• Tom: R. XXV, nr 3
• Strony: 709--712
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., tab., rys.

Twórcy

autor

Dobrzański L.A.

• Institute of Engineering Materials and Biomaterials, Silesian University of Technology, Gliwice

autor

Drak M.

• Institute of Engineering Materials and Biomaterials, Silesian University of Technology, Gliwice

autor

Trzaska J.

• Institute of Engineering Materials and Biomaterials, Silesian University of Technology, Gliwice

Bibliografia

• [1] Fiepke J.W.: Permanent magnet materials, ASM Handbook, Properties and Selection Nonferrous Alloys and Special Purpose Materials, 2, 1990, p. 782 - 803
• [2] Maestro P., Huguenin D.: Industrial applications of rare earths: Which way for the end of the century? Journal of Alloys and Compounds, 225(1995)520
• [3] Ślusarek B.: Dielektromagnesy NdFeB. Wydawnictwo Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 2001
• [4] El-Moneim A.A., Gebert A., Schneider F., Gutfleisch O., Schultz F.: Grain growth effects on the corrosion behavior of nanocrystalline NdFeB magnets Corrosion Science, 44 (2002)
• [5] Costa L, Oliveira M.C.L., Takiishi H., Saiki M., Faria R.N.: Corrosion behavior of Nd-Fe-B magnets. Key Engineering Materials, 189-191 (2001) 340
• [6] Kaszuwara W., Leonowicz M.: Wpływ stopnia utlenienia proszku na zmiany właściwości magnesów Nd-Fe-B. Archiwum Nauki o Materiałach, 19/1 (1998)43
• [7] Pawłowska G., Bala H., Szymura S., Rabinovich M., Galas W., Buhl F.: Selektywna korozja magnesów typu Nd-Fe-B. Archiwum Nauki o Materiałach, 18(1997)45
• [8] Leonowicz M.: Nowoczesne materiały magnetycznie twarde. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 1996
• [9] Xiao J., Otaigbe U., Jiles D.C.: Modeling of properties of polymer bonded Nd-Fe-B magnets with surface modyfication. Journal of Magnetism and Magnetic Materials, 218 (2000) 60
• [10] Liu A.Z., Rahman I.Z., Rahman M.A., Petty E.R.: Fabrication and measurements on polymer bonded ND-Fe-B magnets. Journal of Materials Processing Technology 56 (1996) 571
• [11] Bhadeshia H.K.D.H.: Neural Networks in Materials Science. ISIJ International. Vol. 39, 10 (1999) 966.
• [12] Dobrzański L.A., Trzaska J.: Employment of neural networks for analysis of chemical composition and cooling ratę effect on CCT diagrams shape. Inżynieria Materiałowa (2004) in print
• [13] Dobrzański L.A., Trzaska J.: Application of neural networks for prediction of critical values of temperatures and time of the supercooled austenite transfonnations, International Conference on Advanced Materials & Processing Technologies, AMPT 8-11 lipiec 2003, Dublin Ireland, s. 607-610
• [14] Dobrzański L.A., Sitek W.: Application of Neural Networks in Steels' Chemical Composition Design, Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, vol. XXV 2/2003, s. 185-188
• [15] Dobrzański L. A., Sitek W.: Computer simulation of the influence of the alloying elements on secondary hardness of the high-speed steels. Inżynieria Materiałowa (2004) in print