Employment of neural networks for analysis of chemical composition and cooling rate effect on CCT diagrams shape

• Autorzy: Dobrzański L.A. , Trzaska J.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie sieci neuronowych do analizy wpływu składu chemicznego i szybkości chłodzenia na kształt diagramów CTPc

• Konferencja: Advanced Materials and Technologies, AMT'2004 : XVII Physical Metallurgy and Materials Science Conference (XVII; 20-24.06.2004; Łódź, Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents possibility of employment of the original supercooled austenite transformation anisothermic diagrams forecasting method for analysis of the chemical composition effect on the CCT diagrams shape. The developed model makes it possible to substitute computer simulation for the costly and time consuming experiments. The information derived from calculations make it possible to plot diagrams illustrating the effects of the particular elements or pairs of elements, as well as cooling rate and/or austenitizing temperature, on any temperature or time describing transformations in steel during its continuous cooling. Evaluation is also possible of the effect of the aforementioned factors on hardness and fractions of the particular structural constituents.

PL

W pracy przedstawiono możliwość zastosowania oryginalnej metody prognozowania anizotermicznych wykresów przemian austenitu przechłodzonego do analizy wpływu składu chemicznego na postać krzywych CTPc. Opracowany model pozwala na zastąpienie kosztownych i czasochłonnych eksperymentów przez symulację komputerową. Uzyskane w wyniku obliczeń informacje pozwalają na sporządzenie wykresów ilustrujących wpływ pojedynczych pierwiastków lub par pierwiastków stopowych a także szybkości chłodzenia i/lub temperatury austenityzowania na dowolną temperaturę lub czas opisujące przemiany w stali podczas chłodzenia ciągłego. Możliwa jest również ocena wpływu wspomnianych czynników na twardość i udział poszczególnych składników strukturalnych.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; zastosowanie sieci neuronowych; wykresy CTPc; CTPc; chłodzenie; austenit

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Inżynieria Materiałowa
• Rocznik: 2004
• Tom: R. XXV, nr 3
• Strony: 472--475
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab., rys.

Twórcy

autor

Dobrzański L.A.

• Institute of Engineering Materials and Biomaterials, Silesian University of Technology, Gliwice

autor

Trzaska J.

• Institute of Engineering Materials and Biomaterials, Silesian University of Technology, Gliwice