Perspektywy obliczeń neuronowych w inżynierii łożyskowania

• Autorzy: Grymek S. , Druet K. , Łubiński J.I.

Warianty tytułu

EN

Perspectives of neural calculations in bearing engineering

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedyskutowano zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do przewidywania zużycia oraz skomentowano rezultaty takich prób poczynione przez innych badaczy. Stwierdzono potrzebę i możliwość takiego zastosowania. Ukazano błędy popełnione przez innych badaczy.

EN

Feasibility of artificial neural networks for wear prediction and some results obtained by other researchers are discussed in this paper. Analysis of known wear prediction methods in bearing systems (or more generally tribo - systems) reveals the need for continued research in the area. Usability of artificial neural networks over a wide range of applications encourages using them in preliminary stage of data analysis for approximation of wear as a function of parameters and variables describing the bearing system. Papers published on the specific subject are few, yet their presence in important journals (Tribology International, STLE Tribology Transactions) proves the existence of a general interest in the subject. The interdisciplinary character of the task of applying neural networks in tribology brings about a high risk of erroneous actions and misinterpretation of results. A well theory laden approach must be used to eliminate the risk and a possible discouragement to this promising area of research.

Słowa kluczowe

PL

tribologia; przewidywanie zużycia; modelowanie tarcia; sztuczne sieci neuronowe

EN

tribology; wear prediction; friction modelling; artificial neural networks

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Tribologia
• Rocznik: 2002
• Tom: nr 1
• Strony: 227--237
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., tab.

Twórcy

autor

Grymek S.

• Katedra Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn. Wydział Mechaniczny, Politechnika Gdańska

autor

Druet K.

• Katedra Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn. Wydział Mechaniczny, Politechnika Gdańska

autor

Łubiński J.I.

• Katedra Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn. Wydział Mechaniczny, Politechnika Gdańska

Bibliografia

• 1. Jones S.P., Jansen R., Fusaro R.L.: Preliminary investigation of neural network techniques to predict tribological properties, Tribology Transactions 40, 2, 1997 pp. 312-320.
• 2. Velten K., Reinicke R., Friedrich K.: Wear volume prediction with artificial neural networks, Tribology International 33, 2000, pp. 731-736.
• 3. Gimondo P., Casadei F., Tului M., Belfiore N.P., De Sstefani G., Ciaccio M.: Neural networks for predicting tribological experimental results, 2^nd World Tribology Congress 3-7.09.2001 Wiedeń, Austria.
• 4. www.grc.nasa.gov/WWW/spacemech/Neural Nets and TriboIogy.htm.
• 5. Jones S.P., Jansen R., Fusaro R.L.: Neural Network Models of Simple Mechanical Systems Illustrating the Feasibility of Accelerated Life Testing, NASA TM-107108, 1996 (abstract).
• 6. Hertz J., Krogh A., Palmer G.R.: Wstęp do teorii obliczeń neuronowych. WNT, Warszawa 1993.
• 7. Ritter H., Martinetz T., Schulten K.: Neural computation and self-organizing maps, Addison-Wesley Publishing Company 1992.
• 8. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.
• 9. Masters T.: Sieci neuronowe w praktyce. WNT, Warszawa 1996.
• 10. Tolstoi D.M. Significance of the norma! degree of freedom and natural vibrations in contact friction, Wear, Vol. 10, 1967,pp. 199-213.
• 11. Godfrey D. Friction oscillations with a pin-on-disc tribometer, Tribology International, Vol.28, No.2, 1995, pp.l 19-126.
• 12. Bryant M. D., York D. Measurements and Correlations of Slider Vibrations and Wear, Transactions of the ASME, Journal of Tribology, Yol. 122, 2000, pp.374-380.
• 13. Jahanmir S.: Predictiye Models for Sliding Wear, Approaches to Modelling of Friction and Wear, Ling F.F., Pan C.H.T. Ed., Springer-Verlag, 1986, pp. 135-138.
• 14. Soom A.: Aspects of contacts dynamics relevant to wear. W: „Effects of Mechanical Stiffhess and Vibration on Wear", ASTM STP 1247, Raymond G. Bayer, Ed., American Society for Testing and Materials, Philadelphia, (1995).
• 15. Woydt M., Metel H.,Erlebach R., Santner E.: Tribocollect - Tribological database with more than 10,000 data sets. 10th International Colloquium „Tribology-Solying Friction and Wear Problems". Esslingen, pp. 1241-1242.
• 16. Łubiński J. I., Druet K, Łubiński T.: An experimental study of friction induced vibration in a ceramic contact. Proc. 1st World Tribology Congress, London, 1997.
• 17. Łubiński T., Druet K., Łubiński J. I.: Dynamic features of a tribometer affect friction and wear test results, Proc. 1st World Tribology Congress, London, 1997.
• 18. Łubiński T.,Testing of friction dynamics on a tribometer PT-3/96, Proc. 1st World Tribology Congress, London, 1997.
• 19. Łubiński T., Druet K., Łubiński J.I.: Doświadczalne badania drgań wzbudzanych tarciem w styku materiałów ceramicznych. Krajowa Konf. Nauk.-Techn., „Inżynieria Łożyskowania", '96, Gdańsk 4-5 czerwca 1996.
• 20. Łubiński T., Druet K., Łubiński J.I.: Metoda badania wpływu stanowiska badawczego na przebieg tarcia na tribometrze PT3. Tribologia 1996 nr 4 (148), s. 382-393.
• 21. Łubiński T., Druet K., Łubiński J.I.: Wpływ zmiennych wymuszeń na przebieg i formę drgań quasi-harmonicznych wzbudzanych tarciem w styku materiałów ceramicznych, Tribologia 1995 vol. 26 nr 5 (143), s. 492-500.