Zastosowanie metod morfologii matematycznej do detekcji i dekompozycji obrazów

• Autorzy: Szczurek G.

Warianty tytułu

EN

The use of mathematical morphology methods for image detection and decomposition

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Dokonano przeglądu operacji morfologii matematycznej najczęściej stosowanej w przetwarzaniu obrazów. Zademonstrowano również aplikację programową, wykorzystującą algorytm dekompozycji i detekcji obiektów obrazu oparty na jednej z operacji morfologicznych, zwanej "trafi nie trafi". Przedstawiono wyniki działania algorytmu, wskazując jednocześnie możliwości jego modyfikacji i potencjalne zastosowania. Ponadto poruszono ważną z punktu widzenia operacji morfologicznych, tematykę doboru odpowiedniego, dla określonej klasy obrazów, elementu strukturalnego.

EN

An overview of the most frequently used mathematical morphology operations in image processing, such as has been described in the paper. Software application including algorithm of object recognition and decomposition based on "hit or miss" operation has also been demonstrated. The results of this algorithm and methods of its improvement and potential use have also been presented. Furthermore, an important issue from the point of view of morphological operations, the problem of choosing the optimal structural element for a defined class of images has been discussed.

Słowa kluczowe

PL

morfologia matematyczna; przetwarzanie obrazów; element strukturalny; dylacja; erozja; otwarcie; domknięcie; operacja "trafi nie trafi"

EN

mathematical morphology; image processing; structural component; dilation; erosion; opening; closing; hit-or-miss operation

• Wydawca: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Telekomunikacja i Techniki Informacyjne
• Rocznik: 2003
• Tom: nr 1-2
• Strony: 67--90
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Szczurek G.

• Instytut Łączności w Warszawie,

Bibliografia

• [1] Ghosh P. K.: A unified computational framework for Minkowski operations. Computer and Graphics, 1993, vol. 17, s. 357–378
• [2] Kukiełka G., Woźnicki J.: Praktyczne aspekty wykorzystania metod morfologii matematycznej w cyfrowym przetwarzaniu obrazów. W: Materiały konferencyjne z III sympozjum naukowego „Techniki przetwarzania obrazu”, Serock, 1997, s. 54–61
• [3] Malina W., Ablameyko S., Pawlak W.: Podstawy cyfrowego przetwarzania obrazów. Warszawa, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, 2002
• [4] Maragos P.: Morphological systems: slope transforms and max-min difference and differential equations. Signal Processing, 1994, vol. 38, s. 57–77
• [5] Maragos P.: Slope transforms: theory and application to nonlinear signal processing. IEEE Trans. Signal Proc., 1995, vol. 43, s. 864–877
• [6] Nieniewski M.: Morfologia matematyczna w przetwarzaniu obrazów. Warszawa, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, 1998
• [7] Serra J.: Image Analysis and Mathematical Morphology. London, Academic Press, 1988, vol. 1
• [8] Serra J.: Image Analysis and Mathematical Morphology. London, Academic Press, 1989, vol. 2 (Theorical advances)
• [9] Śluzek A.: Komputerowa analiza obrazów. Warszawa, Wydawnictwa Politechniki Warszawskiej, 1991
• [10] Tadeusiewicz R., Flasiński M.: Rozpoznawanie obrazów. Seria: Współczesna Nauka i Technika. Informatyka. Warszawa, PWN, 1991
• [11] Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Kraków, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, 1997
• [12] Wojciechowski K.: Rozpoznawanie obrazów. Gliwice, Politechnika Śląska, 1997
• [13] Woźnicki J.: Podstawowe techniki przetwarzania obrazu. Warszawa, WKŁ, 1996