Sztuczne sieci neuronowe w wykrywaniu uszkodzeń klatki silników indukcyjnych

• Autorzy: Nykliński A. , Rad M.

Warianty tytułu

EN

Artificial neural networks for squirrel cage faults of induction motors

• Konferencja: Problemy eksploatacji maszyn i napędów elektrycznych (2003; Ustroń, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

This paper presents the possibility of using the neural network in procedure of detecting rotor faults of induction machine. The procedure is based on the recognition of the anomalous component at frequency (l-2s)f(o), that arises in the stator starting current when a fault occurs. A neural network is able to recognize these faults. The chosen neural network has a structure with 3 neurons in the hidden layer, 50 input, 1 output and a sigmoidal neuron. It is remarkable, that the training set for net learning is obtained by a simulation of this particular component of starting current, but without using a dynamical model of the machine. As an effect of machine test we obtain an answer: "good" or "bad". The procedure gives quite acceptable results that can be fatherly improved.

Słowa kluczowe

PL

silniki indukcyjne; uszkodzenia wirnika; wirnik; sieci neuronowe

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Górnośląski Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe
• Rocznik: 2003
• Tom: Nr 66
• Strony: 81--83
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Nykliński A.

• Katedra Maszyn Elektrycznych, AGH Kraków

autor

Rad M.

• Katedra Maszyn Elektrycznych, AGH Kraków

Bibliografia

• [1] T. Glinka, „Badania diagnostyczne maszyn elektrycznych w przemyśle", Katowice 1998.
• [2] Ryszard Tadeusiewicz, „Sieci Neuronowe" Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.
• [3] F. Filippetti, A. Uncini, C. Piazza, P. Campolucci, C.Tassoni, G. Franceschini, "Neural Network Architectures for Fault diagnosis and Parameter Recognition in Induction Machines" 8* Mediterranean Electrotechnical Conference, Melecon '96.
• [4] Czesław T. Kowalski, „Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wykrywania uszkodzeń w silnikach indukcyjnych klatkowych", Maszyny Elektryczne Zeszyty Problemowe 64/2002, BOBRME Kornel, Katowice.
• [5] Wojciech Głowaciński, Michał Rad, „System klasyfikacji danych za pomocą sieci neuronowych w środowisku Matlab", Praca Dyplomowa, AGH 2001.
• [6] Czesław T. Kowalski, „Neuronowy detektor uszkodzeń wirnika silnika klatkowego", VIII Sympozjum PPEE'99, Ustroń, 22-25 marca 1999.
• [7] J. Czajkowski, A. Bień, Opis patentowy 179743, 1996.