PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Recognition of narrowband radio signals using autoregressive models and pattern comparison approach

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper presents an improved spectral recognition method for digitally modulated radio signals. It is based on a signal autoregressive (AR) model. Model poles are used as signal features for neural network based on recognition process. To reduce an influence of the signal noise and distortions introduced by the digital receiver, a nonlinear Z plane transformation is proposed.
Słowa kluczowe
Rocznik
Tom
Strony
56--59
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., rys.
Twórcy
autor
Bibliografia
  • [1] B. Dongming, Z. Gengxin, and Y. Xinying, “A maximum likelihood based carrier frequency estimation algorithm”, in Conf. ICSP, Beijing, China, 2000.
  • [2] HSP 50214 Programmable Downconverter. Harris Corporation, 1998.
  • [3] P. Hua, G. Lindong, and L. Zhongxin, “Non-decision-aided carrier frequency estimator for digital radio”, in Conf. ICSP, Beijing, China, 2000.
  • [4] S. Kay, “The effects of noise on the autoregressive spectral estimator”, IEEE Trans. ASSP, no. 27, pp. 478–485, 1979.
  • [5] S. B. Kesler, Modern Spectrum Analysis II. New York: IEEE Press, 1986.
  • [6] I. Kollar, Frequency Domain Identification Toolbox for use with MATLAB. The MathWorks, 1994.
  • [7] J. Lopatka, “A use of spectral analysis for radio-signals recognition”, in II Conf. Signal Proc., Liptovski Mikulas, 1994.
  • [8] M. Luise and R. Reggiannini, “Carrier frequency recovery in all-digital modems for burst-mode transmissions”, IEEE Trans. Commun., vol. 43, no. 2/3/4, pp. 1169-1178, 1995.
  • [9] L. Marple, Modern Spectrum Estimation. Prentice-Hall, 1988
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPS2-0016-0081
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.