GLBAI: Global Load Balancing Using Agents Identifiers in Grid Environment

• Autorzy: Jamali S. , Razzaghzadeh S.

Warianty tytułu

PL

GLBAI dla sieci energetycznej - system balansowania globalnym obciążeniem sieci energetycznej, wykorzystujący identyfikatory agentów

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In a grid environment the resource management, task scheduling and also load balancing are essential functionalities provided by software infrastructure. Recently, intelligent agent technology has provided an adaptive and scalable framework for management and scheduling of dynamic resources in the grid environment. In this approach an agent is a representative of a grid resource that is supported by a software system. This paper presents a new agent-based method, called GLBAI, for the improvement of global load balancing. While previous works assume that all existing agents in the environment have identical capabilities, this paper considers different capabilities for different agents. It proposes an agent identifier that indicates the agents capabilities. The agents cooperate with each other to balance workload using a service advertisement and discovery mechanism in which agents capability information are passed in the form of the identifier. Simulation results show that GLBAI reduces application execution time, maximizes resource utilization and offers more efficient load balancing service.

PL

W artykule przedstawiono nową metodę agentową o nazwie GLBAI, do zarządzania zasobami energii w sieci. Metoda ma na celu ulepszenie zbalansowania globalnego obciążenia sieci, poprzez uszeregowanie różnych agentów pod względem ich możliwości zasobowych i nadanie odpowiedniego identyfikatora. Agenci współpracują między sobą w celu zbalansowania obciążenia oraz wykorzystania informacji zawartych w identyfikatorach. Badania symulacyjne wskazują, że system GLBAI redukuje czas wykonania programu, maksymalizuje wykorzystanie zasobów oraz oferuje lepszy zbalansowanie obciążenia.

Słowa kluczowe

EN

grid; load balancing; agents; task allocation; agent identifier

PL

sieć; balansowanie obciążeniem; agenci; alokacja zadań; identyfikator agenta

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 12a
• Strony: 280--283
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Jamali S.

autor

Razzaghzadeh S.

• Department of Computer Engineering, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran,

Bibliografia

• [1] Fei Y., Changjun J., Rong D., Jianjun Y.: "Grid resource management policies for load-balancing and energy-saving by vacation queuing theory", Elsevier Computers and Electrical Engineering, 2009.
• [2] Shivaratri N.G., Krueger P., Singhal M.: "Load distributing for locally distributed systems Computer", 1992.
• [3] Zaki M.J., Parthasarathy W.L.S.: "Customized dynamic load balancing for a network of workstations", Journal of Parallel Distributed Computer, 1997.
• [4] Li Y., Yang Y., Ma M., Zhou L.: "A hybrid load balancing strategy of sequential tasks for Grid computing environments", Elsevier, future generation computer systems, 2009.
• [5] Yan K.Q., Wang S.C., Chang C.P., Lin J.S..: "A hybrid load balancing policy underlying grid computing environment", Elsevier Computer Standards & Interfaces, 2007.
• [6] Cao J., Spooner D.P., Jarvis S.A., Nudd G.R.: "Grid load balancing using intelligent agents", Elsevier, Future Generation Computer Systems, 2005.
• [7] Luther A., Nadiminti K., Buyya R.: "A. Net-based Enterprise Grid system and Framework-User Guide for Alchemi 1.0", Technical report, The university of Melborn, Australia, 2005.
• [8] Cao J., Kerbyson D. J., Nudd G. R.: "Dynamic application integration using agent-based operational administration, International Conference on the Practical Application of Intelligent Agents and Multi-Agent Technology, 2000.
• [9] Cao J., Kerbyson D. J., Nudd G. R.: "High and mobile-agent systems, International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering", 2001.
• [10] Mezmaz M., Melab N., Talbi E.G.: "An efficient load balancing strategy for Grid-based branch and bound algorithm", Elsevier parallel computing, 2007.
• [11] Salehi M.A., Deldari H., Dorri B.M.: "Balancing Load in a Computational Grid Applying Adaptive Intelligent Colonies of Ants", Journal of informatica, 2008.
• [12] Zikos S., Karatza H. D.: "Communication cost effective scheduling policies of non-clairvoyant jobs with load balancing in a grid", Elsevier Journal of Systems and Software, 2009.