Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych i metod śledzenia przepływów mocy do prognozowania krótkoterminowego strat mocy w krajowej sieci przesyłowej

• Autorzy: Dołowy M. , Gryszpanowicz K. , Kalisiak B. , Karska M. , Kapler P. , Krzysztoszek R. , Piotrowski P. , Ziemianek S.

Warianty tytułu

EN

Use of an artificial neural networks and power flow tracing method for short-time power losses forecasting in Polish transmission network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Prognozowanie strat mocy w systemie elektroenergetycznym jest trudne przy zastosowaniu klasycznego podejścia. Wynika to ze zmian wielkości mocy płynących w gałęziach sieci oczkowej a także wpływu mocy biernych gałęziowych. Opracowano niebezpośrednią metodę zastosowania sztucznych sieci neuronowych do prognozowania strat mocy. Może być ona użyta w procesie planowania stanów pracy sieci w ramach postępowania obejmującego procedury rynku energii elektrycznej.

EN

Forecasting of power losses in power energy system is very hard with using classical methods. It depends on changes of power that is flowing in branches of meshed network and on influence of flowing reactive power. The undirect method shown in this article presents ability of usage artificial neural networks to forecast power losses and can be used in planning states of network working including procedures of electrical energy market.

Słowa kluczowe

PL

straty mocy; sztuczne sieci neuronowe; sieć przesyłowa; rynek energii elektrycznej

EN

power losses; artificial neural networks; transmission network; electrical energy market

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 12a
• Strony: 106--112
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dołowy M.

autor

Gryszpanowicz K.

autor

Kalisiak B.

autor

Karska M.

autor

Kapler P.

autor

Krzysztoszek R.

autor

Piotrowski P.

autor

Ziemianek S.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektroenergetyki,

Bibliografia

• [1]. Hakue R.: Transmission Loss Alocation using Artifical Neural Networks. Department of Electrical Engineering University of Saskatchewan. Sackatoon, Saskatchewan 2006.
• [2]. Dołowy M., Gryszpanowicz K., Kalisiak B., Karska M., Kapler P., Krzysztoszek R., Piotrowski P., Ziemianek S.: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania krótkoterminowego strat mocy i energii elektrycznej w krajowej sieci przesyłowej. Prace statutowe, IE PW, 2011.
• [3]. Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. PWN 1998.
• [4]. Blue J. L.: Programs BP and CG. Computing and Applied Mathematics Laboratory, National Institute of Standards and Technology USA. 1992.
• [5]. Ziemianek S. : Metody śledzenia przepływów w sieciach elektroenergetycznych w zastosowaniu do analiz techniczno - ekonomicznych. OWPW, 2008.
• [6]. Helt P., Parol M., Piotrowski P.: Metody sztucznej inteligencji w elektroenergetyce. OWPW 2000.WNT 2011.
• [7]. Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. WNT 1996.
• [8]. Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. OWPW 2000.
• [9]. Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji. WNT 2011