An algorithmic composition - the chosen aspects

• Autorzy: Mazurowski Ł.

Warianty tytułu

PL

Komponowanie algorytmiczne - wybrane aspekty

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper focuses on the issue of making the music composition process automatic that can be placed within the frames of machine learning. In the work the author presents methods for algorithmic composition based on human-defined compose rules and rules extracted from sample music. Moreover, author's algorithmic composition system is presented in which the composition process is modelled as a states sequence, where states describe selected parameters of a music pattern.

PL

Praca skoncentrowana jest na problematyce automatyzacji procesu komponowania muzyki, która może być umiejscowiona w ramach machine learning. W pracy zostały ukazane metody komponowania algorytmicznego oparte na zasadach kompozycji zdefiniowanych przez człowieka oraz komponowaniu opartym na regułach uzyskanych z przykładowych utworów. Zaprezentowano również autorski system komponowania, w którym proces komponowania zamodelowano jako sekwencję stanów, będących opisem wybranych parametrów muzycznego wzorca.

Słowa kluczowe

EN

algorithmic composition; MIDI; generative music

PL

komponowanie algorytmiczne; MIDI; muzyka generatywna

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 10b
• Strony: 243--246
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Mazurowski Ł.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, ul. Żołnierska 49, 71-210 Szczecin,

Bibliografia

• [1] Miranda E., Composing Music with Computers (Music Technology), Focal Press, 2001
• [2] Biles J. A., GenJam: a genetic algorithm for generating jazz solos, In Proceedings of ICMC'94, University of Michigan Library, Ann Harbor, MI: MPublishing, 1994, 131-137
• [3] Papadopoulos G., Wiggins G., A genetic algorithm for generation of jazz melodie solos, In Proceedings of STEP'98, 1998, 7-9.
• [4] Goffredo, H., Sametti, A., Scoresynth: A System for the Synthesis of Music Scores Based on Petri Nets and Music Algebra, IEEE Computer 24(1991), No. 7, 56-60
• [5] Dubnov S., Assayag G., Lartillot O., Bejerano G., Using machine-learning methods for musical style modeling, IEEE Comput. 36(2003), No. 10, 73-80
• [6] Lartillot O., Dubnov S., Assayag G., Bejerano G., Automatic modeling of musical style, In Proceedings of ICMC’02, 2002
• [7] Chen C. C. J., Miikkulainen R., Creating melodies with evolving recurrent neural network, In Proceedings of IJCNN’01, 2001
• [8] Correa D. C., Levada A. L. M., Saito J. H., Mari J. F., Neural network based systems for computer-aided musical composition: supervised x unsupervised learning, In Proceedings of ACM SAC’08, 2008
• [9] Cope D., Recombinant music using the computer to explore musical style, IEEE Comp. 24 (1991), No. 7, IEEE Computer Society Press Los Alamitos, 22-28
• [10] Cope D., Computer modeling of musical intelligence in EMI, Computer Music Journal 16(1992), The MIT Press, 69-83
• [11] Cope D., Experiments in musical intelligence, A-R Editions, 1996
• [12] Cope D., The algorithmic composer, A-R Editions, 2000
• [13] Lerdahl, F., Jakedoff, R., A Generative Theory of Tonal Music, MIT Press, 1983
• [14] Eerola T., Toiviainen P., MIR in Matlab: The Midi Toolbox. Proceedings of ICMIR'04, 2004, 22-27
• [15] MIDI Manufacturers Association: MIDI Message Table 1, [online] http://www.midi.org/techspecs/midimessages.php
• [16] Tenney J., Polansky L., Temporal gestalt perception in music, Journal of Music Theory 24(1980), No. 2, Duke University Press, 205-241
• [17] Cambouropoulos E., Musical rhythm: A formal model for determining local boundaries, accents and metre in a melodic surface, In Proceedings of Music, Gestalt, and Computing - Studies in Cognitive and Systematic Musicology, 1997, Springer-Verlag, Berlin, 277-293
• [18] Bod R., Memory-based models of melodic analysis: challenging the gestalt principles. Journal of New Music Research 31(2002), Swets & Zeitlinger, 27-37
• [19] Zabierowski W., Napieralski A., The problem of grammar choice for verification of harmonisation process in tonal harmony, TCSET’2008, Proceedings of the International Conference “Modern Problems of Radio Engineering, Telecommunications and Computer Science”, Lviv-Slavsko, Ukraina, 19-23 February 2008, Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2008, 86-88
• [20] Zabierowski W., Accord sequences generation in agreement with harmony tonal rules using cascade artificial neural networks, PAK 2011, No. 11, Wydawnictwo PAK, 1394-1396