An algorithm of face recognition under difficult lighting conditions

• Autorzy: Forczmański P. , Kukharev G. , Shchegoleva N. L.

Warianty tytułu

PL

Algorytm rozpoznawania twarzy w trudnych warunkach oświetleniowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper addresses the problem of face recognition for images with lighting problems – flashes, shadows and very low brightness level. Presented algorithm, allowing to eliminate above problems, is based on 2DDCT (two-dimensional Discrete Cosine Transform) supported by brightness gradient reduction, reduction of spatial low frequency spectral components and fusion of spectral features conditioned on average intensities. Presented experiments were conducted on image databases Yale B and Yale B+.

PL

W artykule zaprezentowano zadanie rozpoznawania twarzy na podstawie obrazów uzyskanych w trudnych warunkach oświetleniowych, posiadających odbłyski, cienie i niski poziom jasności. Zaprezentowany algorytm pozwala na wyeliminowanie wymienionych problemów i bazuje na dwuwymiarowej dyskretnej transformacie kosinusowej połączonej z redukcją gradientu jasności, eliminację niskoczęstotliwościowych komponentów widma i fuzji komponentów widma zależnej od średniej jasności obrazu. Jako uzupełnienie, przedstawiono eksperymenty przeprowadzone na bazach Yale B i Yale B+.

Słowa kluczowe

EN

face recognition; illumination reduction; two-dimensional Discrete Cosine Transform

PL

rozpoznawanie twarzy; eliminacja oświetlenia; dwuwymiarowa dyskretna transformata cosinusowa

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 10b
• Strony: 201--204
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Forczmański P.

autor

Kukharev G.

autor

Shchegoleva N. L.

• West Pomeranian University of Technology, Szczecin, Faculty of Computer Science and Information Systems, ul. Żołnierska 52, 71-210 Szczecin, Poland,

Bibliografia

• [1] Chen W. et al., PCA and LDA in DCT domain, Pattern Recognition Letters, vol. 26 (2005), 2474–2482
• [2] Chen W. et al., Illumination compensation and normalization for robust face recognition using discrete cosine transform in logarithm domain,IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Part B, vol. 36 (2006), No. 2, 458-466.
• [3] Tan X., Triggs B., Preprocessing and Feature Sets for Robust Face Recognition, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR’07 (2007), 1-8.
• [4] Xiaohua Xie et. Al., Face Illumination Normalization on Large and Small Scale Features, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR’08 Anchorage, AK (2008), 1 - 8.
• [5] Abbas A. et. al., Illumination invariant face recognition in logarithm discrete cosine transform domain, IEEE Internat. Conference of Image Processing, ICIP’09, (2009) 4157-4160.
• [6] Shao M., Wang Y., Joint Features for Face Recognition under Variable Illuminations, Fifth International Conference on Image and Graphics, ICIG’09 (2009), 922 - 927
• [7] Liau HF., Isa D., New Illumination Compensation Method for Face Recognition, International Journal of Computer and Network Security, Vol. 2 (2010), No. 3, 308-321
• [8] Hu H. et al., Lighting Aware Preprocessing for Face Recognition across Varying Illumination, Lecture Notes in Computer Science 6312/ ECCV 2010, Part II, 308-321
• [9] Tripti G. et al., Comparative Analysis of various Illumination Normalization Techniques for Face Recognition, International Journal of Computer Applications, Vol. 28 (2011), No.9, 1-7
• [10] Cao X. et al. Illumination invariant extraction for face recognition using neighboring wavelet coefficients, Pattern Recognition Vol. 45, (2012), 1299-1305
• [11] Choi S. et al. Face recognition based on 2D images under illumination and pose variations, Pattern Recognition Letters, 32 (2011), 561-571
• [12] The Extended Yale Face Database B http://vision.ucsd.edu/ ~leekc/ ExtYaleDatabase/ExtYaleB.html (access 01.05.2012)
• [13] Kukharev G., Shchegoleva N., People recognition based on face images [in Russian]- SPB, CPBGETU (LETI), 2006, 176