Wskaźnik jakości spalania pyłu węglowego w oparciu o analizę obrazu transformatą curvelet

• Autorzy: Wójcik W. , Kotyra A. , Ławicki T.

Warianty tytułu

EN

A quality factor of combustion of pulverized coal based on image analysis using the curvelet transform

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Na podstawie wcześniejszych badań zaobserwowano związek pomiędzy wartościami współczynników transformaty curvelet a stanem procesu spalania, co pozwoliło na próbę opracowania nie tylko jakościowego opisu stanu procesu spalania ale również ilościowego. W artykule zaprezentowano opracowany w oparciu o analizę obrazu za pomocą transformaty curvelet wskaźnik jakości procesu spalania pyłu węglowego.

EN

Based on previous studies observed relationship between the curvelet transform coefficients and the state of the combustion process, which allowed the attempt to develop not only a qualitative description of the combustion process but also quantitatively. The paper presents factor of the quality of the combustion process of pulverized coal developed based on image analysis using the curvelet transform.

Słowa kluczowe

PL

curvelet; przetwarzanie obrazu; spalanie; pył węglowy

EN

curvelet transform; image processing; combustion; coal dust

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 10b
• Strony: 82--84
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wójcik W.

autor

Kotyra A.

autor

Ławicki T.

• Politechnika Lubelska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, ul. Nadbystrzycka 38a, 20-618 Lublin,

Bibliografia

• [1] Popiel P., Wpływ współspalania biomasy z pyłem węglowym na stratę niedopału, Prace Instytutu Elektrotechniki 249, 2011, 69-80.
• [2] Wójcik W., Cięszczyk S., Komada P., Popiel P., Optyczna metoda oznaczania węgla całkowitego w popiele lotnym przy współspalaniu biomasy z pyłem węglowym, Elektronika 6, 2010, 105-107.
• [3] Wójcik W., Kotyra A., Popiel P., Wykorzystanie spektrofotometru światłowodowego do pomiaru widm emisyjnych płomienia, Przegląd Elektrotechniczny 7, 2010, 264-266.
• [4] Wójcik W., Kotyra A., Ławicki T., Popiel P., Identyfikacja stanu procesu spalania pyłu węglowego z wykorzystaniem transformaty Curvelet, Polska inżynieria środowiska pięć lat po wstąpieniu do Unii Europejskiej: PAN Komitet Inżynierii Środowiska, Monografie nr 60, Lublin 2009, 263-271.
• [5] Wójcik W., Kotyra A., Ławicki T., Pilek B., Application of curvelet transform in accessing of pulverized coal combustion, Przegląd Elektrotechniczny, 7, 2010, 247-249.
• [6] Yan Y., Lu G., Colechin M.: Monitoring and characterization of pulverized coal flames using digital imaging techniques. Fuel. 81, 2002, 647-655.
• [7] Wójcik W., Kotyra A., Golec T., Gromaszek K.: Vision based monitoring of coal flames. Przegląd Elektrotechniczny 3, 2008, 241-244.
• [8] Wójcik W., Kotyra A., Wykorzystanie cech obrazu płomienia do oceny procesu spalania. Pomiary, Automatyka, Kontrola 2, 2009, 117-120.
• [9] Hernandez R., Bal l ester J.: Flame imaging as a diagnostic tool for industrial combustion. Combustion and Flame 155, 2008, 509-52.
• [10] Candes E.J., Demanet L., Donoho D.L., Ying L., Fast discrete curvelet transforms, Multiscale Model. Simul. 5, 2005, 861-899.
• [11] Candes E.J., Donoho D.L., Continuous curvelet transform: I. Resolution of the wavefront set., Appl. Comput. Harmon. Anal. 19, 2003, 162-197.
• [12] Candes E.J., Donoho D.L., Continuous curvelet transform: II. Discretization and frames, Appl. Comput. Harmon. Anal. 19, 2003, 198-222.
• [13] Candes E.J., Demanet L., Donoho D.L., Fast discrete curvelet transform. Stanford University, 2005
• [14] Candes E.J., Donoho D.L., New tight frames of curvelets and optimal representations of objects with piecewise-C2 singularities, Comm. Pure Appl. Math. 57, 2002, 219-266.